人工智能可以以90%的准确率预测一个人是否会死于新冠肺炎

最新一项研究称，人工智能虽然无法取代医生对感染了致命病毒的人的医疗状况的评估，但它可以帮助人们确定一个未感染的人是否会在感染新冠病毒后死亡，其准确性高达90%。

此外，哥本哈根大学的研究人员发现，一旦因感染病毒而入院，计算机可以以80%的准确率预测患者是否需要佩戴呼吸器。这样做，计算机还可以帮助决定谁应该排在前面注射疫苗。根据这项研究，对患者感染新冠病毒后是否使用呼吸器影响最大的因素依次为：BMI、年龄、高血压、神经系统疾病、慢性阻塞性肺病、哮喘、糖尿病和心脏病。

自2019新冠病毒第一次爆发以来，研究人员一直致力于开发计算机模型，根据病史和健康数据预测人们将受到毒病的影响程度。研究专家表示：他们开始研究模型的初衷是希望帮助医院解决资源紧缺问题，因为在第一波疫情中，医院担心没有足够的呼吸器给重症监护患者使用。

研究人员将3944名丹麦新冠病毒患者的健康数据输入计算机程序，训练计算机来识别两个病人的既往疾病和他们对抗病毒的模式和相关性。结果表明，年龄和BMI是衡量一个人受新冠病毒影响程度的最具有决定性意义的参数。但如果是男性，有高血压或神经系统疾病，死亡或依靠呼吸器的可能性也会增加。

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