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  • 人工智能的学术泡沫

    人工智能的学术泡沫

    近日,来自于Science的一篇社论表示,研究人员对数十项号称“人工智能里程碑”的信息检索算法进行了详细研究,结果发现,它们远没达到它们所声称的那种革命性。研究人员认为,这些算法实际只不过是对早前算法技术做了细微调整而已。这篇名为《Core progress in AI has stalled in some fields》的文章来自于麻省理工学院研究员Davis Blalock,他的团队仔细研究了81种神经网络算法,发现这些被认为“取得了进一步成就”的算法,无法确认有任何实质上的改进。Blalock说:“看了五十...

    百科 2020-08-28 9964 0 人工智能智能
  • 百度李彦宏与AI人工智能

    百度李彦宏与AI人工智能

    作者 | 何桢妮提起李彦宏这个名字,首先想到的是一位技术流的互联网大亨,但他更是一个复杂的多面体。他创立的百度是个人电脑时代没有争议的入口之王,改变了整整一代中国人获得信息的方式,也提高了人们获得信息的效率。客观地讲,“有事问百度”深刻地嵌入了中国人的生活方式。而商业的成功,并没有阻挡李彦宏和百度不断地自我革新。现如今,李彦宏带领百度朝着人工智能新的发展阶段进发。这既是李彦宏重新进入了属于他的“热血时代”,回到“以技术为核心”的创业原点,也是百度作为中国互联网巨头的再一次涅槃。这一切都源于李彦宏心中,那幅充满无限可...

  • 人工智能(AI)声学

    人工智能(AI)声学

    引言最近接手了一个EOL (End of Line)的项目,用高斯混合模型GMM (Gaussian Mixture Model)作生产线上产品的质量检测。虽然提取特征的过程很痛苦,不过还是很有意思。也是因为兴趣,去年在Coursera上了吴恩达的Machine Learning,算是对机器学习的入门。随着机器学习的兴起,各个学科都在积极蹭热度,寻找和机器学习的契合点。这个系列就和大家聊聊机器学习在声学上的应用,标题略显浮夸,有蹭人工智能热度的嫌疑,其实主要是谈机器学习。对机器学习的了解有限,欢迎交流指正...

    百科 2020-08-26 16786 0 人工智能智能
  • 什么是人工智能?

    什么是人工智能?

    什么是人工智能?   摘自百度百科人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能...

  • 深度学习算法简介

    深度学习算法简介

    神经网络:基础神经网络是一个具有相互连接的节点的计算系统,其节点的工作方式更像是人脑中的神经元。这些神经元在它们之间进行处理并传递信息。每个神经网络都是一系列的算法,这些算法试图通过一个模拟人类大脑运作的过程来识别一组数据中的潜在关系。深度学习算法和经典神经网络之间有什么区别呢?最明显的区别是:深度学习中使用的神经网络具有更多隐藏层。这些层位于神经元的第一层(即输入层)和最后一层(即输出层)之间。另外,没有必要将不同层的所有神经元连接起来。您应该知道的9种深度学习算法#1反向传播反向传播算法是一种非常流行的用于训练...

  • 常见的机器学习算法

    常见的机器学习算法

    诞生于1956年的人工智能,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等因素的影响,在六十多年的发展过程中经历了多次高潮和低谷。最近几年,得益于数据量的上涨、运算力的提升,特别是机器学习新算法的出现,人工智能迎来了大爆发的时代。提到机器学习这个词时,有些人首先想到的可能是科幻电影里的机器人。事实上,机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为,利用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。根据学习任务的不同,我们可以将机器学习分为监督学习、非...

  • 机器学习与深度学习的区别

    机器学习与深度学习的区别

    近年来,随着科技的快速发展,人工智能不断进入我们的视野中。作为人工智能的核心技术,机器学习和深度学习也变得越来越火。一时间,它们几乎成为了每个人都在谈论的话题。那么,机器学习和深度学习到底是什么,它们之间究竟有什么不同呢?什么是机器学习?机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的子领域,也是人工智能的核心。它囊括了几乎所有对世界影响最大的方法(包括深度学习)。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。举个例子,假设要构建一个识别猫的程序。传统上如果我们想让计算机进行识别,需要输...

  • 利用NPL可与人工智能工具进行交流

    利用NPL可与人工智能工具进行交流

    利用NPL可与人工智能工具进行交流现如今,在更多情况下,我们是以比特和字节为生,而不是依靠交换情感。我们使用一种称之为计算机的超级智能机器在互联网上进行交易和沟通。因此,我们觉得有必要让机器明白我们在说话时是如何对其进行理解的,并且试图用人工智能,一种称之为NLP——自然语言处理技术为它们提供语言。作为一种研究结果,聊天机器人正在成为一种可靠的聊天工具,使用这种非人为依赖的智能工具与人类进行交流。我强烈的感受到:直到我们的机器学会了解行为和情绪,数据科学家和工程师的工作才完成了一半。与深度学习(ML学科领域)融合的...

  • 初入NPL领域建议大全

    初入NPL领域建议大全

    1.了解 NLP 的最基本知识:Jurafsky 和 Martin 的 Speech and Language Processing 是领域内的经典教材,里面包含了 NLP 的基础知识、语言学扫盲知识、基本任务以及解决思路。阅读此书会接触到很多 NLP 的最基本任务和知识,比如 tagging, 各种 parsing,coreference, semantic role labeling 等等等等。这对于全局地了解 NLP 领域有着极其重要的意义。书里面的知识并不需要烂熟于心,但是刷上一两遍,起码对于 NLP 任务...

  • 自然语言处理入门教程

    自然语言处理入门教程

    自然语言处理入门教程自然语言处理(NLP)是计算机科学领域和人工智能领域中的一个分支,它与计算机和人类之间使用自然语言进行互动密切相关。NLP的最终目标是使计算机能够像人类一样理解语言。它是虚拟助手、语音识别、情感分析、自动文本摘要、机器翻译等的驱动力。在这篇文章中,你将学习到自然语言处理的基础知识,深入了解到它的一些技术,了解到NLP如何从深度学习的最新进展。1.简介自然语言处理(NLP)是计算机科学、语言学和机器学习的交叉点,它关注计算机与人类之间使用自然语言中的沟通交流。总之,NLP致力于让计算机能够理解和生...

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