大学专业人工智能(人工智能课程)

看看这个跟你想象中差多少？《中国高校人工智能专业综合排名》近日发布，报告从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度，对中国72所新设人工智能专业的高校进行综合排名，解读中国高校人工智能专业的水平与发展潜力。总体排名清华大学、浙江大学、上海交通大学位列前三。

文章来源：新华网、允能智库

文章作者：王伟（南开大学博士，专注人工智能企业研究和产业服务）丁彤（南开大学硕士研究生，研究方向人工智能产业数据分析）

近日，专注人工智能行业研究的允能智库发布了《中国高校人工智能专业综合排名》报告，从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度对中国72所新设人工智能专业的高校进行综合排名，解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。

根据业内专家预计，到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，一些IT巨头公司在人工智能技术的开发投入越来越多。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。

2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出了“设立人工智能专业”和“在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容”等要求。2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，将完善人工智能领域人才培养体系作为三大任务之一。

从综合实力来看，报告采集了72所开设人工智能、数据科学以及智能科学与技术等相关专业的人工智能大学在相关领域的国内外论文数、专利数(2008-2018年)以及中国745家人工智能企业核心人力资本毕业院校这四项指标的相关数据。据此对这72所大学进行了综合排名，形成了一份中国大学人工智能专业综合实力的榜单：

地域分布上，北京、上海仍然是高校密集集中的地区，与高校的综合实力分布接近。同时，北京上海也是人工智能企业高度聚集的区域，毕业地就业对学生带来较大便利。

从国际学术影响力来看，报告以Scopus数据库为基础，对72所大学在人工智能领域发表的国际论文数进行了统计，分析结果表明，排名靠前的分别是清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学等。清华大学在人工智能领域的研究水平一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。上海交通大学计划在2020年前后建成上海科创中心人工智能功能型平台；2025年前后，聚集一批国际一流人才，获批建设国家级人工智能研究基地。值得关注的是，总体排名处于中游的北京理工大学和南京大学，其国际学术影响力名列前茅。

国内学术实力方面，排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。早在20世纪50年代，哈尔滨工业大学就开始了人工智能的研究，几乎与世界人工智能研究同时起步。2000年以来，哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果，在AI领域取得的成绩足以令人瞩目，并与众多国内外著名行业代表建立了十分密切的合作关系，共同展开科研攻关、人才联合培养。浙江大学的计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科，在教育部第四轮学科评估中均被评为A+学科，为该校人工智能的创新发展提供了有力的依靠。

从创新成果专利数来看，以高校专利数指标衡量高校AI专业的创新活力，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。近五年，西安电子科技大学在人工智能领域获得三项国家自然科学奖。早在2003年，西安电子科技大学就和北京大学首次提出开设智能科学与技术专业，拥有智能科学与技术国家级特色专业。电子科技大学在人工智能的各个层面也都有较强的研究积累，特别是有30多位人工智能领域的国家级杰出人才，为学校人工智能领域的发展奠定了良好的基础。2018年9月份，电子科技大学成立了人工智能研究中心，在此之前，还建成了机器学习中心等，这些都为人工智能的发展提供了从硬件到软件的强大支撑。

人才输出方面，截至2019年2月28日，报告共检测到745家人工智能企业。从人才输出的贡献看，清华、北大依然稳坐头把交椅。北京大学在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。并在今年的4月27日宣布成立人工智能研究院。复旦大学的图像与智能实验室以及类脑智能科学与技术研究院都为复旦大学在人工智能领域的发展提供了强大的支持。2018年5月31日，复旦大学与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。

未来已来。人工智能作为改变时代、引领发展的战略性关键技术，已经吹响了第四次科技革命的号角。面对人工智能，我们不能改变科技进程，唯有改变自己，以及下一代的知识结构。少年强则国强弥补我国人工智能领域的人才短板，培养出有助于我国人工智能产业发展的顶尖研发人才，必须从本科抓起，注重基础性学习。