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人工智能实现手机打字?这不是传说!

人工智能实现手机打字?这不是传说!

众所周知,触摸屏很难打字。由于我们无法感知按键,只能依靠视觉将手指移动到正确的位置并检查错误,导致我们可能无法同时兼顾这两个动作。为了真正了解人们如何在触摸屏上打字,芬兰阿尔托大学和芬兰人工智能中心(FCAI)的研究人员创造了一个人工智能模型,该模型可以预测人们在打字时眼睛和手指如何移动。

人工智能模型可以模拟人类用户如何在任何键盘设计上输入句子,它会犯错误、发现错误,像人类一样,尽管不是每次都能立即发现,但随后能够纠正错误。该模拟还预测了人们如何适应变化的环境,比如当他们使用新的自动纠错系统或键盘时,输入风格会发生怎样的变化。

以前,人们主要是从手指运动的角度来理解触屏打字。现在,基于人工智能的方法帮助人们对这些运动有了新的了解,专家可以更好地预测人们在手机或平板电脑上的打字方式。这项研究为开发更好、更个性化的文本输入解决方案奠定了基础。

项目专家Dr. Jussi Jokinen博士解释说:“既然我们已经对人类在触摸屏上的打字方式进行了逼真的模拟,优化键盘设计以获得更好的打字效果应该会容易得多,这意味着更少的错误、以及更快的打字速度。”

对于普通用户,它可以从个人的输入风格来推断什么样的键盘或自动更正系统最适合用户,比如通过修正文本和邮件中反复出现的错误来改进输入结果。同时,这个模型还可以考虑到不同类型的用户(比如有运动障碍的用户),并且可以针对其开发打字辅助工具或特别设计操作界面。

这个新方法建立在该小组早期的实证研究基础上,为人类如何打字的认知模型提供了基础。研究人员随后制作了可独立打字的生成模型,并基于一种经典机器学习方法——强化学习,将其扩展到模拟人类。通过强化学习,研究小组发现一种新方法来产生与人类行为非常相似的行为,即纠正错误等。

这个模型被赋予了与人类一样的能力。当要求它高效打字时,它可以最好地利用这些能力来完成任务。最终的表现结果与人类非常相似,而不需要用人类数据来教模型。与人类分型数据的比较也证实了该模型的预测准确性。在未来,该团队希望模拟慢速和快速的打字技术实现更多功能,例如,为想提高打字能力的人设计有用的学习模块。

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