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AI 产业链发展现状与趋势,AI高潜力行业应用场景,一起解锁

导读:AI 市场尚处于技术发展的萌芽期,其在技术层已有部分成熟应用场景,但受限于庞大的数据需求及有限识别精度,尚需突破技术瓶颈实现新场景开拓,而基础层同样期待成熟 AI 专用芯片,以实现AI移动端大规模应用及新场景开发。 回顾互联网发展历程,已诞生 BAT 等...

AI 市场尚处于技术发展的萌芽期,其在技术层已有部分成熟应用场景,但受限于庞大的数据需求及有限识别精度,尚需突破技术瓶颈实现新场景开拓,而基础层同样期待成熟 AI 专用芯片,以实现AI移动端大规模应用及新场景开发。

回顾互联网发展历程,已诞生 BAT 等垄断 2C 场景的巨头,而 2B 场景企业发展均滞后,目前2C 巨头纷纷已开始布局 2B 业务,较原有 2B 企业更有潜力整合市常

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在优先实现 AI 商业化的场景中,传统信息化实施商或解决方案提供商掌握客户资源及行业用户数据,可通过将原有客户低成本高效转化,捕捉市场早期机会,之后不断积累数据,逐步构建可持续竞争壁垒,有效捕捉技术壁垒低的细分机会(如人脸识别、流量监控等)。

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然而,AI未必能永久智能。2010年,交易算法故障导致纽交所闪电崩盘,几分钟内蒸发了万亿美金;2018年,计算机故障导致欧洲1.5万个航班严重延误或取消。除了金钱损失之外,AI过度使用,也在冲击着人类社会文明。

但是,目前我们的生活还是比较倾向于人工智能领域的,在目前病毒危机下,如何使用人工智能技术解决工业生产,商业发展,个人办公,这也是目前的最佳选择,可以极大避免人的接触,相信未来将逐步实现人工智能领域的广泛应用!

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