研究人员吐槽当前AI训练效率过于低下

导读：据外媒，早些时候谷歌的某位研究人员提到了谷歌当前在搜索和其它文本分析产品中使用的语言处理人工智能所存在的风险。同时论文也指出，训练一款AI模型所产生的碳排放，甚至与建造和驾驶五辆汽车到报废的总量相当。究其原因，还是当前的AI训练效率太过低下。...

据外媒，早些时候谷歌的某位研究人员提到了谷歌当前在搜索和其它文本分析产品中使用的语言处理人工智能所存在的风险。同时论文也指出，训练一款AI模型所产生的碳排放，甚至与建造和驾驶五辆汽车到报废的总量相当。究其原因，还是当前的AI训练效率太过低下。

根据报道，传统的数据中心任务，主要涉及视频流、电子邮件、以及社交媒体的处理。与之相比的是，AI训练需要耗费更多的计算量。在投入实际应用之前，AI模型需要汲取大量的数据、知道其学会如何理解用户的输入。但与人类学习的速度相比，机器学习的效率还是比较低下。

研究人员指出，许多人已经意识到，即便最终只有一小部分网络能够发挥最大的作用，但构建出一套更大规模的网络，还是有助于提升整体结果的准确性。为了减少碳排放，科技企业或许会转向更绿色的能源、以及借助更加专用的AI模型训练硬件。

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