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AI人才遭疯抢,但撑起千万年薪的有多少是泡沫?

导读:最近,中美两国的互联网企业争相争夺 AI人才的新闻频频出现。谷歌高调回归中国,建立起 AI中国中心,前来坐镇的 AI女神李飞飞毫不掩饰争夺中国 AI人才的雄心壮志;同时,中国企业也纷纷将触角伸向谷歌,据外媒报道,来自中国上海的创业公司触宝开出千万年薪...

最近,中美两国的互联网企业争相争夺 AI人才的新闻频频出现。谷歌高调回归中国,建立起 AI中国中心,前来坐镇的 AI女神李飞飞毫不掩饰争夺中国 AI人才的雄心壮志;同时,中国企业也纷纷将触角伸向谷歌,据外媒报道,来自中国上海的创业公司触宝开出千万年薪,来到硅谷招募 AI工程师。

AI人才遭疯抢,但撑起千万年薪的有多少是泡沫?

人工智能人才的高薪可以说不断刷新着我们的想象,一些大学相关专业的毕业生一年能拿到50 w的薪水,而美国人工智能从业人员的平均年薪为73 w。如今不管是招聘网站还是猎头公司都对这些 AI人才望而却步,触宝开出的千万年薪恐怕还没有到极限。

回顾2016年的三个投资风口:直播、 vr/ar、人工智能,前两个的泡沫都在逐步消退,而人工智能的浪潮还在继续。禁不住有人会问:经过一两年的高速发展,这个行业还会有多少泡沫?支持 AI人才实现千万年薪的,泡沫还有多少?

AI人才遭疯抢,但撑起千万年薪的有多少是泡沫?

人才供需失调

不管 AI人才的价值有多高,价格总是由市场供求来决定,而人才短缺,则是泛 AI企业共同面临的核心问题。领英公司发布的“全球 AI人才报告”显示 AI人才的分布极不均衡,截至2017年一季度,全球 AI技术人才的数量已超过190万,其中美国的数量超过了85万,而中国的数量则超过了5万,据腾讯研究院发布的“2017全球 AI人才白皮书”,中国的 AI人才缺口至少在100万以上。

这样,无论是拥有多年实践经验的 AI项目负责人,还是刚刚毕业的相关专业毕业生,都处于一种严重不足的状态,全球专家级人才也不到千人,触宝愿意拿出千万年薪,也是情理之中。

但是 AI的门槛真的有这么高吗?事实并非如此。大部分深度学习软件框架(如 TensorFlow, Torch, Theano, CNTK)都是开源的,吴恩达也在 Coursera,网易云课堂上提供 AI课程。所有有科技背景的朋友都想要转行,这也是获得溢价最快的方法,不过要提醒大家的是,这也是 AI产业的泡沫所在。

为获得高额利润, AI行业内也出现了大批从业者,各领域的人才纷纷向这一方向流动,但这些人才往往处在 AI人才金字塔的底部,虽然能够填补初级人才的不足,但不是企业所急需的核心人才。但是许多企业,特别是新成立的企业,为了获得先发优势,圈住人才,出现了不少投机行为,它们不会识别人才,哄抬市场价格,但可能在很短的时间内就会死亡。

AI人才遭疯抢,但撑起千万年薪的有多少是泡沫?

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已执行技术红利期间

当前 AI产业的繁荣与处于技术红利时代的当前阶段有很大的关系。人工智能并不是新鲜事,当你为 AlphaGo感到惊讶时,别忘了20年的深蓝之旅击败国际象棋冠军给世界留下的震撼。

自2012年以来,深度学习领域应用多重神经网络的突破已成为人工智能的第三次浪潮,与前两次浪潮不同的是,摩尔定律所带来的计算能力的提升使得这一技术突破可以在许多领域得到实际应用,从而带来整体社会生产力的提高。

但是,这项突破并不是一劳永逸的,远远没有达到所谓的技术奇点,甚至连 AI教父吴恩达都不得不承认,目前最大的价值还是在于广告发布,而广告发布需要的是产品和数据,这与我们所想象的全智能世界相去甚远。

当然,对于谷歌这样的巨无霸来说,广告发布效率的提升即使只提高几个百分点,也能带来惊人的收益,当然,与之相对的是,以输入法产品著称的搜狗、触宝等公司,由于其海量数据积累和产品发布的巨大优势可以实现商业闭环,也是这一波技术红利的受益者,但是,对于那些缺乏产品和数据支持的创业公司来说,是否会成为这次风口上吹起的泡沫,也许还需要再思考。

另外,技术风口带来的过早的商业关注,也阻碍了人工智能学术的进步。中国公司到硅谷去挖人,硅谷也在抢人才。面对资本的诱惑,我们可以看到学术界原本就是稀少的大牛纷纷离开学术界,走向产业界,但是如果没有学术上的突破,人工智能的应用将很快遭遇瓶颈,即是泡沫的破裂。

3

人工智能已经出现,爆炸未知

据八月份腾讯研究院和创投数据平台 IT桔子联合发布的报告显示,截至六月底,中美破产企业总数已超过50家,这一现实或许能给 AI人才疯狂抢购的故事泼上一盆冷水。人工智能泡沫的存在是无可争辩的,企业破产也表明这些泡沫正被慢慢挤出。

但是,我们也不必惊慌泡沫即将破裂, AI已经到来,已经落地的科技应用正切切实实地改变着我们的生活,而且这种创新不会因为泡沫的破裂而倒退。而且,泡沫还将继续存在,这是对 AI未来的想象,没有泡沫的行业注定是寡淡的。新技术的开发必然会有一个纯投资的时期,但是什么时候会出现技术爆炸呢?

奇点临近吗?也许现在和库兹韦尔想像还有不小的差距,请我们给这个行业多一点耐心,也给人才的成长和培养多一点耐心。

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