进来科普，大数据与人工智能的相关性

大数据具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性这五个特点，从字面意思上我们便能知道，这些数据量非常庞大，并且要求数据的产生和处理的速度快，要拥有多种不同类型的数据，然而在庞大的数据库当中只有少量的数据被视为有价值，真实性则指的是数据的真实可靠。

我们熟知的天气预报其实就是基于对未来天气的大数据预报。大数据推动了计算机科学、信息科学、统计学等应用学科的快速发展。同时，传统的处理大数据的方法会大大丧失数据中包含的价值。

目前，人工智能的发展主要集中在机器学习上。机器学习有两种重要方式，监督学习和非监督学习，这些都需要大数据在背后做强大的支持。从如此角度来看，人工智能离不开大数据。在深度学习的情况下，拥有的数据越多越好。