大牛资讯人工智能的局限性

有一种趋势认为，人工智能可以解决与企业安全计划相关的所有问题。虽然人工智能有很多好处，但存在这样的危险，即企业对技术可以提供的功能过于乐观。当利用正确的用例时，人工智能可以使安全团队摆脱永无止境的“检测-响应-补救-重新编程”循环，朝着更加主动、更有效的安全方法。但是，如果企业在投资人工智能的信念是可以填补由于持续的网络安全技能危机而无法填补的资源缺口，那么就大错特错了。

人工智能工具所需的人机界面水平非常重要。人工智能无法阻止零日攻击或任何高级威胁，以至会带来误报，并且它还无法足够迅速地学习以跟上恶意软件发展的瓶颈速度。如果该技术具有机器学习功能，则最好研究该解决方案是否使用基于规则的编程而不是智能机器学习算法。

如果在没有规定流程和资源计划的情况下部署人工智能，则威胁可能会越过未发现的漏洞。而且，资源调配计划将需要进行大量的繁重工作以确保其正常运行，这些工具最终可能会使用比企业愿意并能够节省的资源更多的资源。部署之后，人工智能网络安全工具的编程不正确也是可行的。在某些情况下，这可能会导致算法无法发现恶意活动，从而最终破坏整个公司。如果人工智能由于未正确考虑某些参数而错过了某种类型的网络攻击，那么不可避免的问题将会越来越严重。

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