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自主化的数字边疆:产业数字金融

中国产业数字金融的发展

近年来,产业数字金融在服务国内实体经济过程中有了长足发展。与早期的供应链金融相比,当下的产业数字金融能够把“金融服务于产业”的模式与方法向前推进到数字金融时代。产业金融在我国是如何演进的呢?有学者把产业金融发展分为三个阶段,即:以银行对公业务为代表的产业金融1.0阶段;以供应链金融为代表的产业金融2.0阶段;以产业数字金融为代表的全新的产业金融3.0阶段。

产业数字金融是金融科技的一次跃迁,依托物联网、区块链、云计算、大数据和AI技术,实现产业数字链上下游信息数据的全透明、保真难篡改;资产情况的全穿透、实时追踪一手数据可获取;潜在风险的实时监控提前预警。数字化技术在产业链上的大规模应用,让金融机构“看得清、管得住”资产,直接降低金融服务的风险,帮助企业降低获得金融服务的成本。

自主化的数字边疆:产业数字金融  第1张

产业数字金融可更好的服务实体经济

相对而言,供应链金融是垂直的、受单一时间线和空间链条的限制,金融机构以企业信用为支撑,向核心企业的上下游提供金融服务。产业数字金融则是包含交易时间维度在内的多维空间,不仅强调供应链数据确权,还要兼顾销售链条的经销数据反馈,以产业互联网为依托,以数据为生产要素,以数据信用为核心特征,是一种新型金融形态。产业数字金融的本质是实现对公业务的数字化和智能化,实现去中心化的产业链金融,更好的服务实体经济企业。

市场普遍认为,金融行业应从决策层面研究制定产业数字金融专项政策,完善行业标准和规范,主导构建和完善数字信用基础设施,实现多平台互通互信,管控核心企业的信用等。金融机构自身应构建平台化、数字化的发展模式,为企业打造N+N协同平台,积极探索区块链、隐私计算、数字货币等技术交叉确真,用数字化手段完善业务流程和风险管理。

产业数字金融面临的两个问题

公共数据权限障碍

当前公共数据信息互通难,无法交叉验证,缺乏足够的公共数字信用基础设施。例如,产融平台需要企业身份和电子签名互认,但同一用户在不同平台需要重复认证,效率低且存在信息泄露风险。有大额贸易背景的企业数据量大、结构化差、多样性强,不同资金方标准千差万别,审核难度高。

相对于消费互联网,产业金融客户分布于诸多行业、地域,银行需要提供多个产品服务组合、多类系统支持。B端金融业务与C端政策、规则不同,支付环节不便捷,纯线上融资难,而线下数据质量差、壁垒高,服务受属地经营限制,无法覆盖遍布全国的产业链企业。

规模企业的数字化理念滞后

当前中国工业互联网和产业数字化进程仍在初期,产业上下游数据鸿沟依然存在,由于部分头部企业因掌握话语权,对交易数据有所保留,数据传导不畅,信用无法流转到供应链关联企业,使数据的商业价值无法实现。产业链资金流的打通存在障碍,企业间信息不对称,协作难度大,资金在产业链条的多级流转效率低,金融服务普遍存在操作成本高、授信审批难、系统开发慢等问题。特别是融资业务,传统银行授信模式无法适应多级流转的需求,需要大量技术对接,但银行技术架构普遍缺乏快速迭代开发机制。

从市场角度观察能够看出很多核心企业对上下游供应商、服务商服务意识不足,不确权、不支持变更回款账户,银行无法实现闭环风控;再加上其数字化能力不强,对ERP很多涉密数据没有处理能力(Enterprise + Resource + Planning企业资源信息控制系统-物料-能力&生产率-库存-销售-采购-生产-财务-人力。编者),日常管理水平参差不齐,数据无法对接银行,难以保障数据真实性和回款封闭化管理。

传统供应链金融的合规风险、操作风险、信用风险等问题依然较多。为此,部分金融机构正开始运用区块链、大数据、人工智能等技术实现资产信息在传输流转过程中不可篡改和伪造,降低了业务操作及单据表面的真实性风险。

建立产业数字金融模式下实体经济与金融机构的关键链接

产业数字金融在国内的发展正站在历史的分水岭上,随着AI大模型范式化在全球数字金融和货币体系中的普及,云计算和数字资产确权的中台技术在国内的发展呈加速趋势。对国内实体经济的资产数字化和数据确权的保护亟待规范,建立国内自主知识产权的金融科技主导权,是当下产业数字金融的主要任务,也符合机构与核心企业对于规范化科技金融技术不断提高的需求。

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