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人工智能背景下的智慧农业发展

人工智能背景下的智慧农业发展

人工智能是当今社会发展的潮流,各个领域广泛应用人工智能。发展智能农业,利用人工智能必不可少。国内人工智能农业在发展的过程中,已经在很多方面取得了较大的发展,特别是随着各种类型技术装备的投入,整体的产业规模也在很多方面取得了较大的发展。虽然人工智能农业现在还没有在我国全面展开,但是已经设立了好几个农业试点,许多具备良好的自然资源和经济基础的一线城市人工智能农业发展迅速,其他具备这些因素的城市也建立了试点,积累经验为未来的发展打基础。

人工智能背景下发展智慧农业存在的问题

1.缺少懂得利用人工智能的人才。我国当前的农业工作者基本上都是四五十岁的农民,大多数都没有接受过高等教育,知识的储备量不多。根据调查,我国8亿多的农民受教育程度平均达不到7年,4.9亿的农业劳动力,接受高中及以上教育的人数只占13%,不足49%的人接受过初中教育,剩下的38%只接受过小学教育更甚者都没有接受过教育。当前只有少部分接受过专业农业知识培训的人才,大多数的农业工作者适应不了高新技术,想要利用人工智能发展智慧农业比较困难。

2.农业生产的规模下不利于运用人工智能。智慧农业规模化是发展现代化智慧农业的关键条件,当前国内农业在发展时,家庭联产承包责任制仍旧是主体模式,多数农民由于个人在技术、经验等方面存在不足,对于智慧农业的发展表现出明显认识不够到位的问题,这种模式对于提升自身经济效果的作用不能准确体会到,甚至存在认为发展智慧农业可能会导致自身失去原有的经济收入。此外,影响智慧农业的条件还有农民的意见不统一,很难团结起来。现阶段,农业仍旧是我国劳动力最为密集的行业,但是国内整体可利用的土地较为分散,这也就导致国内劳动力在使用的过程中表现出非常明显的分散特点。现阶段,国内农业发展规模受到农业生产水平较低的影响明显,随着智慧农业在国内应用范围的不断拓展,要求农业生产的规模越来越高,不然就会制约智慧农业的高速发展,经济的发展必定会放缓。

3.收集农业生产的信息资源较为困难。现阶段,国内能够有效查询农业信息的网站较多,但是这些网站的背后管理者均为政府,作用都是提供出各种类型的农业信息,网站版块的内容都是依照上级的要求开设的,大部分都是政策性和重复的内容。还有一些农业信息是一些作为农业信息的供给方且具有商业性质企业进行小规模的调查研究,要想获得这类信息就要支付高额费用,不适合普通老百姓。这些十分分散的官方和非官方农业信息的资源来源广泛,条件千差万别的采集环境,结构杂乱,缺乏统一标准的数据,不利于智慧农业的发展。

4.智慧农业和商业发展联系不足。我国现在流行“互联网+”,这种模式发展的前景非常好,但现在的“互联网+”主要领域在商业领域。最早应用物联网技术用于农业生产的试点,虽然取得了较好的成绩,并在一些地方已经展开应用实践。但是如果在进行智慧化发展的过程中,依靠农户去收集相关的服务信息是不现实的。现阶段,在智慧农业技术发展过程中,商业化发展滞后的问题突出,这也就导致,农户急需的各种类型的智慧农业技术不能够得到较好地满足。所以,如何将智慧农业更大范围地引入到我国农业发展过程中,如何选择出更为合适的地区,多数情况下均需要政府给予引导,没有充足的资金投入,没有自给自足的长远规划,没有利用剩余有价值的产品使资本能够得到循环发展的策略,这终究不是发展智慧农业的长久之计,或全面开展智慧农业的有效办法。

解决利用人工智能发展智慧农业存在问题的对策

5.培养出专业的人工智能人才。培育专业人才主要要面向未来、面向市场,要坚持目前与未来、实践与理论相结合。首先,政府可以开设一些关于智慧农业的培训课程,先行培育出一批能够熟练运用人工智能开展智慧农业进行生产的实用人才。然后与初高中职业教育进行结合,开展关于智慧农业的专业、与智慧农业相关设备的应用专业和物联网的调控专业等。培养专业的人才要以学校为主,这样能够长远的培养关于智慧农业的技术型人才,还能够增加就业。此外,政府可以组织当地农业生产大户进行智慧农业的培训,在培训的过程中,注意选择的培训内容应当尽量做到符合受众的实际特点,防止出现不相符的问题,影响培训效果。

6.农业规模化发展。实现智慧农业高效高产的必要条件,就是要设立具有优势地位的规模化农业发展基地,这是将农业发展为主导产业必须要满足的条件。国家应该结合我国环境各异、地域复杂的特点,重视区域性的分方向发展,因地制宜的发展农业,来进行农业规模的规划,制定出最优的结构。根据各个地区的实际情况建立具有区域特色、具体化和多模式的农业规模基地,达到农业规模化的运营。进一步达到增大产业经济的集中发展,建立具有特色的产业区和加大调控力度的边际效用。

7.利用大数据进行收集信息。如今,是大数据的时代,流通利用更快捷的网络信息资源,造成网络体系杂乱无章,抽象且复杂的庞大信息数据,威胁到数据的隐私性和真实性。国家需要一方面促进农业的大数据发展;另一方面要从宏观调控角度制定出配套的法规政策,或者利用相关法律进行监督管理。让农业的大数据产业稳步发展,就需要相关部门机构为农业的发展提供优良环境,形成人才、技术等条件复合的保障体系,为农业的发展提供出更为充足的网络资源与信息服务。

8.加强智慧农业和商业之间的合作。现在农业与互联网融合会给智慧农业带来一些特殊的商业发展路径,在符合时代背景下开拓新型农业。前期发展的智慧农业,采取让制造商和产品销售方进行入股,在这个过程中,也可以选择租赁融资的方式,有效破解智慧农业在发展初期存在的资金难题,这个过程中可以将政府农业部门和具体农户进行签订合作协议的方式,将可以共用的智慧农业设备引入到具体工作中,不仅有助于智慧农业的发展,也有助于降低发展智慧农业的成本。对于销售方,可以形成农贸市场与超市之间的合作,将其中的供给和需求不匹配的问题较好解决。同时,商业公司在发展过程中,还应当充分应用自身在资源和资本等方面的优势,大力推广智慧农业,不仅有助于形成良好的发展环境,还能提高农产品的生产经营效率,能够从根本上改变农业的生产者和农产品的消费者对传统的农业市场的观念,传统的农业组织体系得到改变,开创全新的智慧农业发展方向。

结语

我国的农业正在向智慧农业转型,智慧农业的应用模式就是将现代化的人工智能机械运用到基础农业的生产工作中。将智能云端系统连接到各个农业设备上,相互交换信息数据,能够有效提高生产管理的效率和设备的利用率,进而降低了人力资本。将自动驾驶与智能农业设备进行结合,从而达到24小时不间断的工作状态,农民可以从劳动者转变为管理者,从而达到用更小的精力获得更大收益。

本文来源:新浪网 作者单位:河南省产学研人工智能研究

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