人工智能之后，“智能物质”计算崛起？

人工智能（AI），放在当下来讲已经不是什么新概念了，我们知道其灵感来自人类大脑和神经网络，人脑尤其擅长计算密集型的认知任务，比如模式识别和分类等。

关于 AI，一个长期的发展目标是去中心化的神经形态计算，即依靠分布式的核心网络来模拟大脑的大规模并行运算，从而实现一种受自然启发的超强信息处理方法。而通过将相互连接的计算块逐渐转变为连续的计算组织，可以设想出具有智能基本特征的高级物质形态，这种“智能物质”能够以非定域的方式学习和处理信息，能通过接收和响应外部刺激与环境相互作用，同时在内部还能自主调整结构，以便能够合理分配和储存信息。这种想法是不是再次拓宽了你对“智能”二字的认知边界？

6 月 17 日，来自德国明斯特大学和荷兰特文特大学的科学家团队在《Nature》杂志上发文对“智能物质”进行了概述，他们回顾分析了当前业界利用分子系统、软材料或固态材料等实现的智能物质的进展，以及在软机器人、自适应人工皮肤和分布式神经形态计算方面的实际应用。