什么是智慧农业（什么是智慧农业）

智慧农业是指以农业信息技术应用为核心，通过信息技术改造传统农业，全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展，推动生产智能化和营销网络化上新水平，促进管理高效化和服务便捷化实现新提升。

知识分享，今天中国AI网小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智慧农业的问题，于是小编就整理了3个相关介绍智慧农业的解答，让我们一起看看吧。

文章目录：

• 1、什么是智慧农业
• 2、什么是智慧农业
• 3、智慧农业是什么?

一、什么是智慧农业

智慧农业的意思：

智慧农业是指以农业信息技术应用为核心，通过信息技术改造传统农业，全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展，推动生产智能化和营销网络化上新水平，促进管理高效化和服务便捷化实现新提升，为加快农业现代化和农村一二三产业融合提供新动力。

智慧农业是地理信息系统、全球卫星定位系统、遥感技术、自动化技术、计算机技术、通信与网络技术等数字技术与农业生产学科、农业环境学科、农业农业等基础专业的综合应用。涉及农业的管理学科。农业生产、经营、经营、流通、服务等领域在数字化层面的学科知识。

数字化设计、可视化表达、智能控制和系统化管理有机结合，实现农业资源的合理利用，降低生产成本， 提高经营效率，改善生态环境等目的，使农业按照人类的需要发展。

随着全球人口增长、气候变化和粮食短缺等均是世界上最具挑战性的问题。联合国粮食及农业组织(FAO)表示，到2050年，作物产量提高约50%，才能养活全世界的人口。

智慧农业可以讯速、动态地做出反应，收集出来的数据使农民最大限度地提高作物产量。

农业革命的各个阶段都围绕着可持续性、粮食生产、能源和农业技术发展等主题。

智慧农业的数字技术可以让农民更好地获悉农田和农作物的状况。妥善利用这些收集的数据可大幅提高作物产量和效率。着重于各种农业工具和传感器技术之间的交互，可使农业实践获得显著进展。

二、什么是智慧农业

智慧农业的简介如下：

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有"智慧"。

除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

所谓"智慧农业"就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

"智慧农业"是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

三、智慧农业是什么?

智慧农业 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。 智慧农业是什么？
智慧农业就是为农户、农场与农企提供科学的生产管理解决方案，告别劳动力成本过高、生产管理粗放等难题。以作物生长周期中的关键指标为导向，提供标准化的农事日历模版。
农业作为第一产业，是国民经济建设基础性产业。
农业的高质量健康可持续发展关系着农村居民收入水平、农村环境、农村居民幸福感、国民粮食安全、经济社会及城乡协调发展，解决三农问题，全面建成小康社会，推动经济社会协调发展等一系列重大问题。
通过数字农业基础设施、精准农业智能装备及农业物联网与人工智能等技术，系统能够匹配作物生长的关键指标，精准管理农事生产规划与执行，提高管理效率的同时追求产量与质量的最优平衡，实现农场生产力与盈利能力最大化。

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、决策分析、远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理，使传统农业更具有“智慧”，除了精准感知、控制与决策管理外。从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

从当前看，智慧农业是解决“三农”现实问题的重要方式。随着我国农业生产水平提升和农村改革工作的深化，各种风险和结构性矛盾也在积累聚集。比如，农业资源和生态环境约束日益趋紧，农业发展方式亟待转变；农产品供需结构性、时空性矛盾加大；农产品生产成本高、投入大，农业效益低而不稳。

从未来看，智慧农业是解决今后农业可持续发展的有效途径。解决农业生产劳动强度大、农业生产效率低、农民收入较少的问题，需要用好信息技术这个新手段。通过机器自主操作、系统智能决策，把累人的农活交给机器干，把操心的事情交给系统完成，实现农产品产量更高、成本更低、质量更好。

进一步实现智慧农业智能化应用，为解决碎片化数据多、系统性数据少，形成智慧农业生产、经营、管理、服务必需的通用与专用、动态与静态、基准与实时相结合的数据基础。图扑软件数据可视化技术支持搭建“智慧农业数据资源‘一张图’“，”健全重要农产品市场监测预警体系”等，将有效破解智慧农业的数据制约。

智慧大棚管理数据可视化解决方案

1、农产品质量安全追溯系统——采集各地块播种、施肥、灌溉、除草等农事操作记录，生产环境数据，全生长周期高清图片，实现生产环节可追溯。

2、智能大棚控制——在手机上即可远程手动控制多个大棚的设施设备，包括风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、水帘、阀门、加温灯等。根据时间、气象数据、土壤数据等，系统可按照设定规则，自动进行灌溉、通风、开关天窗等操作。

3、水肥一体化自动灌溉系统——通过可控管道系统供水、供肥，使水肥相融后通过管道、喷枪或喷头进行喷灌，均匀、定时、定量的喷洒农作物发育生长区域。

4、 病虫害诊断防治系统——用户发现作物出现异常时，可通过手机拍摄作物叶片或者果实上传到云平台，即可在毫秒内识别作物是否患有病虫害，让你快速确诊，准确用药，避免延误病情。

5、气象环境监测——实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，并通过设定相关报警阈值，实现即时报警，精准控制种植环境指标。

6、土壤墒情监测——土壤墒情精准监测，异常情况快速预警；实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。通过设定报警阈值，当土壤数据异常时，系统自动发出预警消息提醒工作人员。

7、视频监控系统——无人机精准测绘，全程自主飞行，任何地形随时作业；定位地块位置、识别地块分界、测算地块面积；在电子地图上圈画地块直观展示。

8、设施远程控制系统——通过远程控制系统，用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况，可实现根据种植预设条件，自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行。

智能水肥一体化监控系统

智能水肥一体化控制系统亮点：

(1)节水节肥——节水节肥50%-70%；设备实时监控用水用肥量，不仅能精确保证水肥平衡还节省了大量的多余消耗。

(2)省时省力——实时在线远程监测，迅速大面积灌溉和施肥。

(3)智能控制——根据土壤水分等相关参数自动反馈控制灌溉。控温调湿，避免了施肥浇水过多作物造成黄叶坏死等问题。

(4)提高产量——投运该系统可增产30~50%，改善作物品质，提高经济效益。

(5)减轻病害——大棚内作物极容易产生土传病害，采用滴灌可以直接有效的控制土传病害的发生。

智慧农畜一体化监管

搭建 3D 轻量化 Low Poly 风格的智慧农场可视化解决方案，无缝融合 2D、3D 技术，1：1 还原农场的区域规划，展开对农作物间的网格化管理。运用其引擎强大的渲染技术，精准复现农机在各地块的作业动态。

远程操作农机的启停，根据事先规划好的路径，进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。设有车辆抓拍、移动侦测、入侵报警等智能分析功能，对作业现场、农机轨迹动态监控预警。2D 面板图表则呈现各农机的重要运行参数、收割数据详情、历史数据曲线对比等信息。

匹配智能传感器，即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能，对获取养殖场环境信息（氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等）进行设备自主调控。

3D 可视化监测畜禽粪污资源化利用情况，可规模化的避免发酵堆肥时氧气浓度、温度以及生物菌群种类之间产生的差异，对化肥生产设备进行集中运行管理、数据查询、化肥转化量统计等支撑服务，缩短发酵周期，节省人工成本，从根本上解决了生产上的短板。

农产品调度中心数据可视化管理

利用可视化技术实现市场内客流量、交易趋势、货物存量的数据和视频监控，帮助管理者实现科学管理。

农产品调度中心各项参数的可视化，能帮助我们解决 CAPAX 和 OPEX 两方面的成本。既能避免“猜想”带来的基建浪费，还能发现工作流程中存在的问题，提高工作效率。

可视化丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现，便于运维人员的分析处理和存储，无需通过人工核算等复杂形式进行调度中心的运维分析。

通过调度中心的数据，推断农作物的种植类别和面积。任何作物在同一片土地上的过度种植，都可能引发作物品种的疾病，各地应做好休耕轮作，同时根据不同生产要求，研究不同的耕地维护和农业风险监测预警方案。为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

到此，以上就是中国AI网小编对于智慧农业的问题就介绍到这了，希望介绍关于智慧农业的3点解答对大家有用，有所帮助！