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人工智能 学习路线图的简单介绍

众所周知,机器学习,数据科学和人工智能是当今的热门话题。但是很少有人能以简单的方式告诉你人工智能的正确学习路线。

互联网上充满了人工智能领域的教程、框架和实战,你可以通过自学来熟悉这一领域。从理论上讲,这很好,但是由于有太多可供选择的资源,一个完整的初学者很容易迷失方向,花费无数小时来专门来研究,而无所事事。

这时,一种提纲式的学习途径就显得尤为重要了。如果你想成为数据科学家机器学习专家或者 AI 专家,而又苦于找不到合适的学习方法,本文将提供一组思路清晰、简单易懂的人工智能专家路线图。

人工智能专家学习路线大梳理人工智能 学习路线图的简单介绍

人工智能学习大纲缩减版

聊几个有趣的问题

这几个问题都是私信里常被问到的

问:人工智能现在的发展前景如何?

答:随着大规模数据+大规模算力的基本方法论已经成熟,人工智能的今后发展路径是十分清楚的:在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景,人工智能会迅猛发展,投身于这样的行业中期发展会非常好;而医疗、教育这类领域,由于电子化数据的整理与积累尚需时日,可以需要一个较为漫长的发展过程。

问:人工智能到底要不要求学历?是否可以通过人工智能培训就能成为AI算法工程师?

答:首先,学历肯定有要求,你要是说初中高中这种肯定不行,我所知道的,最低是全日制大专

其次,你参加培训,什么培训,教室里面纸上谈兵那种根本不可能教人工智能,起码得有真实的实战操作

问:人工智能 可以自学吗?

答:首先我先说下我的结论,找个 “懂” 的人带着你学。我们不缺课程,缺专业的人指导

后记

本文的学习路线可免费分享,这有一套我以前学习过的北大人工智能,如果您需要的话可以私信我

人工智能 学习路线图的简单介绍

如果你对人工智能还有什么疑问的话,欢迎私信我

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