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人工智能有多少个(人工智能的发展)

人工智能有多少个(人工智能的发展)

人工智能是计算机识别,推理和行动的实践方法,完全赋予机器模拟人类行为的能力,尤其是认知能力。

一、什么是人工智能

就简单定义而言,人工智能是机器或计算机设备模仿人类智能(认知过程),从经验中获取,适应最新信息并进行类似人类活动的能力。人工智能在多个行业应用,包括医疗保健,汽车,游戏,语音识别等。例如设计配备有熟练知识的专家系统,能够熟练地获取,显示,解释并证明其操作的合理性。

二、人工智能的分支

人工智能领域中有多种技术,例如语言学,视觉,机器人技术自然语言处理,决策科学等。人工智能主要分支包括机器学习,神经网络,机器人技术,专家系统,模糊识别,自然语言处理。

1.机器学习

在先进技术方面,最需要的领域之一是机器学习,每当采用机器学习技术和算法来以高度创新的方式为消费者提供服务的公司推出新产品时,机器学习就是背后的推动力量。机器学习是一门使机器翻译、执行和研究数据以解决实际问题的科学。

机器学习算法是由复杂的数学技能创建的,这些技能以机器语言编码,以构成一个完整的机器学习系统。ML使个人能够执行任务以对给定数据集中的数据进行分类,解密和估计。

2.神经网络

神经网络结合了认知科学和机器来执行任务,是人工智能的一个分支,它是利用神经病学的原理(涉及人脑神经和神经系统的生物学的一部分)。神经网络的功能是复制人脑,其中人脑包含无限数量的神经元,并将脑神经元编码到系统或机器中。

神经网络和机器学习轻松地解决了许多复杂的任务,而其中许多任务可以自动化。

3.机器人技术

机器人技术其实也属于人工智能领域。研究和开发主要集中在机器人的设计和建造上。机器人技术是科学与工程的一个跨学科领域,与机械工程,电气工程,计算机科学以及许多其他学科结合在一起。

机器人技术决定了机器人的设计,生产,操作和使用。它处理计算机系统的控制,智能结果和信息转换。机器人来执行可能对人类稳定地执行工作很费力的任务,例如汽车制造流水线,人工智能研究人员也在开发使用机器学习在社交层面设置互动的机器人。

4.专家系统

在AI技术中,专家系统是指模仿人类专家的决策智能的计算机系统。建立专家系统以通过熟练的体系进行推理来处理复杂的问题,尤其是用“如果-那么”规则代替传统的编码程序来表示。

5.模糊逻辑

在现实世界中,有时我们会遇到难以识别的条件是否正确的条件,其模糊逻辑为推理提供了相应的灵活性,从而导致任何条件的不准确性和不确定性。模糊逻辑是一种通过测量假设正确程度来表示和修改不确定信息的技术。模糊逻辑也用于推理自然不确定的概念。

这只是标准逻辑的概括,其中一个概念的真实程度在0到1之间。如果该概念完全正确,则对于完全错误的概念,标准逻辑为1和0,但是在模糊逻辑中,也存在一个中间值,部分为真,部分为假。

6.自然语言处理

从儿童的角度来看,学习语言是很困难的,必须花很多年才能学习一门语言……,对于成年语言学习者来说,这也很难,对于试图模拟相关现象的科学家来说,这也很难。

自然语言处理描绘了有助于使用人类语言(例如英语)与机器进行通信的开发方法。NLP是通过计算机程序对人类语言的处理,示例包括;通过查看电子邮件的一行或文本的主题并检查是否为垃圾邮件来检测垃圾邮件。NLP任务是文本翻译,情感分析和语音识别。Twitter使用NLP来过滤其推文中的某些语言,亚马逊使用NLP来解释用户评论并增强用户体验。

三、 结论

人工智能系统通过增加大小和复杂性来扩展能力。AI分析人员一直在努力为各种应用程序构建软件系统,例如自动学习,知识,自然语言和语音识别。根据AI系统的功能,我们介绍了人工智能领域下的六个技术分支。这六个领域现在已成为行业和组织非常流行的技术,许多公司正在推广和深入研究这些分支技术,以更好地为社会服务。

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