人工智能与智能制造(智能制造和智能控制的区别)

但因为目前遇到的人口红利、政策红利、资源廉价慢慢退去了，很多企业如今开始遇到瓶颈，从不同行业来看，不同产业类型的瓶颈又不一样，比如劳动密集型企业，开始减少人工，因为雇不到劳力了；资本密集型企业，材料行业，开始实现低成本客户定制化；技术引领型企业，高新技术行业，开始提高技术研发成功率缩短研发周期。

刘教授指出，如今产品依然存在较大问题，就高端的产品而言，普遍面对利润高，但门槛也很高，导致做不出、做不好、质量不稳定，因而容易卡脖子，同时融资成本高、产业风险大、企业不敢涉入，并且缺高端人才。对低端产品来讲，利润低、门槛低，产品积压、价格战、市场混乱、企业良莠不齐、污染大、能耗高、资源消费大、用工成本高，存在着关、停、并、转的命运。

刘成良教授总结了一句话：高端产品没人做、做不出，低端产品积压卖不出，产业结构不合理。根本出路，就是通过转型升级、供给侧改革！

实际上我国制造强国战略目标有三个阶段，第一阶段到2025年迈入制造强国行列，第二阶段到2035年成为名副其实的制造强国，第三阶段到2045年成为具有全球引领影响力的制造强国！刘教授这样解释。

人工智能+X还是X+人工智能？

前段时间我们在提互联网+，那互联网+是什么意思？意思就是互联网+谁，谁倒霉！也就是说，如果你的企业不“上网”，设备不“上网”，你的企业肯定慢慢就没了！人工智能如今也一样，人工智能+谁？大部分企业还没有想好准备好，人工智能是什么？很多企业还不明白！

飞速发展的中国将快速崛起一批人工智能+X产业，淘汰一大批当今感觉还不错的企业，再过三五年之后，如果不加，企业就没了！刘成良教授痛心疾首地提到，很多场合企业家、老板都说，要带着员工一起学习，但等到淘汰的时候再学，就来不及了，需要提前布局！

那是人工智能+X还是X+人工智能？现在大学都在办人工智能专业，大家想人工智能是万能钥匙，但对于搞制造的来讲，我们希望X+人工智能，我不是搞人工智能的，但是我希望是X+人工智能，因为如果人工智能+行业就是从0到1，也就是新生行业，行业+人工智能是从1到0！

我们再回头来看人工智能，人工智能是研究人类的智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让机器做人类需要智能才能完成的事，以计算机硬件和软件模拟人类某些智能行为的基本理论、方法论技术。

人工智能有三个要素，第一计算力，就是硬件，CPU、GPU、FPGA等。第二算法，深度学习、机器学习，应用什么样的方法。第三数据，人工智能的基础是大数据。刘成良教授认为，人工智能发展将来一定是在中国，最快一定是在中国，人工智能基础是大数据，中国市场大，人口大，所以数据就大，所以在我们国家搞人工智能是有基础的！如今的美图秀秀、滴滴等都有人工智能要素在里面，人工智能已经融入到生活里面，方方面面都在融合！

刘成良教授的PPT展示了，沃森机器人已经将人工智能应用在医疗行业：“结肠癌手术后3年，肝转移1年，癌症3期”，人工智能在诊断的这10秒钟里，就得出结论，其实穿梭进入看不见的网络，跑了趟美国，在庞大的数据库里阅读了3469本医学专著，248000篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据、106000份临床报告，说明这个东西已经进入医疗开始深化。

刘教授接着展示到在医疗行业的案例，猝死这件事时时刻刻都在发生，每天1500人/天，每一分钟都在发生，但又防不胜防，心脏跳动次数10万次/天，用人工智能就能摸出来你的心脏问题，并提前预警！

刘教授展示了自己开发的健康实时播报器，刘教授讲到，因为自己年轻的时候，去背黑匣子累出毛病，于是到了交大之后就业余研究这个东西，和医生讨论这件事，坚持了20年后把这个东西解决。通过把智能终端数据上云，手机则作为显示端，APP作为应用端，刘成良教授称为“云医生”。

智能制造该如何应用落地？

智能制造内涵是智能产品、产品智能、服务智能。智能制造的三种基本范式，数字化制造、互联网+制造、新一代智能制造。把智能制造把装备把互联网结合起来。

刘成良教授最后谈到智能制造实践，他表示，如果想实现高价值精品，需要靠智能设计、智能制造、智能服务三个加在一起，才能生产高智能产品，人工智能进去之后就可以改变智能制造的生态；如果想实现智能工厂，需要在知识库、决策库和大数据上形成一个闭环；如果想生产高精尖产品，就需要数据库、知识库、处方智能融合；钢铁等制造业想实现智能制造，需要构建从底层到云端的架构，从终端智能硬件、模型、平台到应用，才能实现人工智能和智能制造结合！

以上便是刘成良教授在“2019中国机器人行业发展论坛暨第五届恰佩克颁奖典礼”智慧工场主题论坛讲解到的全部内容，看完是不是意犹未尽呢？请期待后续专题内容，也欢迎在评论区提出您的意见和看法。