关于人工智能的书(关于人工智能的小说推荐一下)

IT界优秀的你是不是也想入局人工智能，从何下手？基础知识不足该怎么办？不要停下你求知的脚步，跟小编一起在书海畅游。

1.《机器学习课程》

http://ciml.info/dl/v0_8/ciml-v0_8-all.pdf

机器学习是从数据和经验中学习的计算机系统。它应用于令人难以置信的各种应用领域，从医学到广告，从军事到行人。您需要掌握数据的任何领域都是机器学习的潜在客户。

2.《简单逻辑：通过实例进行智能推理》

https://www.cs.bris.ac.uk/~flach/SL/SL.pdf

介绍用于人工智能的Prolog编程，涵盖基础和高级AI材料。这项工作的独特优势是AI、Prolog和Logic的结合。每项技术都伴随着一个实施它的计划。力求简化逻辑编程的基本概念。包含练习和真实的例子，以帮助理解困难的概念。

3.《计算机科学逻辑：自动定理证明的基础》

http://phil.gu.se/logic/books/Gallier:Logic_For_Computer_Science.pdf

涵盖计算机科学所必需的数学逻辑，强调解决证明的算法方法。治疗是独立的，包括第2章和附录中的所有必要的数学。提供可读的、归纳的定义，并提供一个使用Getzen系统的统一框架。

4.《人工智能：计算智能体的基础》

http://artint.info/html/ArtInt.html

这本教科书针对初中和高年级本科生和一年级研究生，用一个连贯的框架来研究智能计算代理的设计。通过展示基本方法如何融入多维设计空间，读者可以在不忽视大局的情况下学习基础知识。

5.《从积木到大脑：乐高机器人体现的认知科学》

http://wikirobokomp.ru/images/0/0e/From_Bricks_to_Brains_%282010%29.pdf

从砖到脑介绍体现的认知科学，通过构建和观察乐高头脑风暴机器人来阐明其基本思想。讨论区分体现的认知科学和古典认知科学的特点，本书重新强调了感知和行为，体现了实体的重要性，探索了分布式控制观念，并通过综合简单系统和探索其行为来发展理论。

6.《实用的人工智能Java编程》

http://sc.snu.ac.kr/~xuan/Practical_AI_in_Java.pdf

本书面向专业程序员和家庭爱好者，他们已经知道如何使用Java进行编程，并且希望学习实用的AI编程技术。本书的章节可以按任何顺序进行研究。每章都遵循相同的模式：学习技术的动机、技术的一些理论以及您可以尝试的Java示例程序。

7.《通过Prolog介绍逻辑编程》

这是为数不多的将逻辑编程研究中的三个基本论述结合起来的文本之一：赋予逻辑程序独特性质的逻辑：使用逻辑有效编程的实践，以及在计算机上高效地执行逻辑编程。

8. 《Metaheuristics的本质》

本书涵盖了广泛的算法、表示、选择和修改操作符以及相关主题，包括70个数字和133个算法大小。

9.《轻松的逻辑约束编程指南》

http://www.face-rec.org/journals-books/Delac_Grgic_Bartlett_Recent_Advances_in_Face_Recognition.pdf

约束逻辑编程（一种激动人心的软件范例）的入门和脚踏实地的演示，越来越受到解决组合以及连续约束满足问题和约束优化问题的欢迎。

10.《聪明的算法：自然启发编程食谱》

http://www.anclp.pl/download/AN_CLP.pdf

本书提供了来自Metaheuristics，Biologically Inspired Computation和Computational Intelligence等领域的算法配方手册，这些手册已经以完整、一致和集中的方式进行了描述。这些标准化描述经过精心设计，易于使用，易于理解。

11.《人脸识别最新发展》

涵盖计算机科学所必需的数学逻辑，强调解决证明的算法方法。提供可读的归纳定义，并提供使用Getzen系统的统一框架。提供独特的一致性报道，并包含专门用于SLD分辨率和逻辑编程（PROLOG）的整章。

12.《通用LISP：对符号计算的简单介绍》

http://www.cs.cmu.edu/~dst/LispBook/book.pdf

这种对Lisp非常容易理解的介绍，既适用于接近他们的第一个编程语言的新手，也适用于那些有兴趣探索人工智能研究的关键工具的有经验的程序员。

13.《具有生物启发性的计算算法及其应用》

本书整合了遗传算法、人工免疫系统、粒子群优化和混合模型的对比技术，以解决许多现实世界的问题。本书介绍的这些作品可以深入了解创新改进算法性能，各种实际任务的潜在应用以及不同技术的组合。

14.《寻找人工智能》

http://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf

本书追溯了这个主题的历史，从十八世纪（和更早）的先驱者的早期梦想到今天的AI工程师的更成功的工作。

15.《规划算法》

http://planning.cs.uiuc.edu/booka4.pdf

规划算法正在影响世界各地的技术学科和行业，包括机器人技术、计算机辅助设计、制造、计算机图形、航空航天应用、药物设计和蛋白质折叠。面向对人工智能、机器人或控制理论感兴趣的计算机科学家和工程师撰写，这是关于此主题的唯一一本书，它将来自多个领域的大量文献紧密集成为一个连贯的来源，用于各种各样的教学和参考应用。

16.《虚拟现实 - 人机交互》

http://www.techfak.uni-bielefeld.de/ags/wbski/lehre/digiSA/WS0607/3DVRCG/Vorlesung/7.RT3DCGVR-appearance-color.pdf

目前，虚拟现实对信息的组织和管理产生影响，甚至改变信息系统的设计原则，使之适应应用需求。本书旨在为开发和应用提供更广阔的虚拟现实视角。

17.《情感计算》

https://www.intechopen.com/books/affective_computing

本书概述了情感计算领域的最新研究成果。它在这个日益重要的研究领域提出了新的想法，原创成果和实践经验。

18.《机器学习 、神经和统计分类》

http://www1.maths.leeds.ac.uk/~charles/statlog/whole.pdf

本书基于EC（ESPRIT）项目StatLog，它对一系列分类技术进行了比较和评估，评估了它们的优缺点和应用范围。该综合卷提供了每种方法的简要介绍，并评论了大规模商业和工业问题的比较试验。

19.《环境智能》

https://www.intechopen.com/books/ambient-intelligence

环境智能已经引起了多学科研究领域的关注，其中大部分仍然存在未解决的问题。在本书中，深入分析和研究了一些未被解决的问题，这些问题被认为是环境智能成为现实的关键。

20.《复杂计算的世界和思维》

http://bigdata-madesimple.com/20-free-books-to-get-started-with-artificial-intelligence/www.smashwords.com/books/download/272108/1/latest/0/0/the-world-and-mind-of-computation-and-complexity.pdf

随着技术的发展，人们开始研究人类的人工智能，这种人工智能具有自我意识并且可以像人类一样行动。本书探讨了人工智能的可能性以及我们如何接近开发一个真正的人工智能存在。