首页 百科正文

人工智能工作(人工智能供应链)

由于人工智能(AI)的进步,大数据集的可用性,云计算的兴起以及降低的计算成本,自动化正在发展。到2025年,人工智能自动化根据Forrester 2016年6月的报告,将取代16%的美国现有就业岗位,创造9%的新就业岗位。人工智能将创造的新工作将主要落在数据科学,内容管理和自动化管理领域。

人工智能工作(人工智能供应链)

在人造的繁荣情报将打造一批目前今天不存在做新的职业。以下是人工智能自动化未来可能创造的20个潜在新工作。

1、 人工智能战略家

需要的技能/背景:分析,沟通,管理

负责制定整体跨职能,全公司范围的计划,如何部署AI,如何管理成功,需要资源,何时推出以及如何实现。

与内部公司利益相关者,外部咨询资源和供应商互动,以制定一个有凝聚力的全球计划。

人工智能工作(人工智能供应链)

2、AI算法伦理学家

需要的技能/背景:哲学 / 伦理学学位和/或法律学位

研究计算机算法决策的策略,设计和架构

负责确定道德影响结果的领域

创建假设情景分析和相关的行动计划

制作有关合法的人工智能道德方向的白皮书

人工智能工作(人工智能供应链)

3、人工智能全球化战略经理

需要的技能/背景:沟通,人员技能

与AI战略专家合作,管理远程和国际办事处的AI战略和部署

确定哪些业务功能在远程和区域办事处使用AI

管理全球办事处数据标签的本地化

确定使用AI Data Sourcing Manager的国际数据集的来源

确定可以从总部的AI实施中为其他位置利用的内容

人工智能工作(人工智能供应链)

4、AI实施战略经理

需要的技能/背景:沟通,分析

确定并评估最佳的AI实施解决方案

云托管,混合IT或完全内部

使用预包装或自家种植?

在数据输入流策略上使用AI Data Sourcing Manager

与业务部门合作,获取必要的数据输出报告和时间安排

人工智能工作(人工智能供应链)

5、AI培训经理

需要的技能/背景:沟通,人员技能

负责管理人工智能系统与组织单位人员之间正在进行的知识交流

与内部AI工作人员和外部合作伙伴合作,创建培训计划和课程

人工智能工作(人工智能供应链)

6、AI Lexicon经理

技能/背景:语言学,交流

与业务部门合作,识别可能导致算法问题的数据标签和术语(例如成语,俚语等)

创建和管理AI的条款公司词典

与远程和国际办事处合作,全球汇总使用条款

人工智能工作(人工智能供应链)

7、AI数据流量管理

需要的技能/背景:项目管理,时间管理,工作流程管理

管理数据输入和输出的平稳流动

在公司内部和外部创建数据流的工作流程和日程安排

人工智能工作(人工智能供应链)

8、深度学习反向传播经理

需要的技能/背景:数学,统计学

管理反向传播中的误差范围

及时报告数据输出精度

使用AI数据算法管理器不断微调误差范围

人工智能工作(人工智能供应链)

9、AI业务分析师

需要的技能/背景:分析,沟通

比较使用AI的业务流程/单元的性能

制定并维护绩效指标,以衡量人工智能在盈利能力和其他指标(客户满意度,员工满意度等)方面的影响力。

与公司范围的商业智能系统相关联

提供可用作月度,季度和年度绩效报告中的数据参考点的输入

人工智能工作(人工智能供应链)

10、AI数据算法管理

技能/背景:数学,统计学,计算机科学

评估和比较在AI系统中使用的不同类型的算法,以及对质量与速度的影响

人工智能工作(人工智能供应链)

11、AI安全管理

需要的技能/背景:计算机科学

确定AI系统中的漏洞区域

创建和管理计划以缓解或防止AI安全问题

人工智能工作(人工智能供应链)

12、AI计算机视觉专家

需要的技能/背景:计算机科学

防止错误标记和计算机算法被数据输入“欺骗”

创建和维护与AI开发团队和AI Data Integrity Manager 密切合作的可视错误数据库

人工智能工作(人工智能供应链)

130、深度学习培训经理

需要的技能/背景:计算机科学,数据科学

与业务部门跨职能合作,以决定,实施和管理培训AI算法的最佳策略

监督培训

半监督培训

无人监督的训练

管理算法的培训,并定期提供有关性能和问题的管理报告

人工智能工作(人工智能供应链)

14、AI过渡专家

需要的技能/背景:人力资源,沟通

努力保留,重新培训和重新定位因自动化而流离失所的工人进入公司内部的其他领域

人工智能工作(人工智能供应链)

15、AI性能分析师

需要的技能/背景:分析,沟通

定义业务部门和利益相关者的成功指标

衡量内部(业务部门)和外部(客户,合作伙伴,供应商,供应商等)的满意度

人工智能工作(人工智能供应链)

16、AI 数据完整性管理

需要的技能/背景:通信,数据科学

鼓励数据多样性和相关性

监控和评估数据质量

努力减少数据偏差

与AI算法伦理学家和AI数据算法管理器密切合作

人工智能工作(人工智能供应链)

17、AI算法行为管理

需要的技能/背景:管理信息系统,通信

定义所需人工智能结果的范围,并根据需要制定各种组织团体/职责需要响应的计划

与AI Security Manager和AI开发团队密切合作,制定灾难恢复计划

人工智能工作(人工智能供应链)

18、AI数据采购经理

需要的技能/背景:沟通

找到并协商与AI开发团队合作的AI算法所需的大数据源

评估可与CIO和信息系统部门合作使用内部数据的区域

管理数据采购联盟和合作伙伴关系

人工智能工作(人工智能供应链)

19、AI深度学习文档管理器

需要的技能/背景:通信,数据科学

负责管理与AI产品开发团队密切合作的培训计算机算法的数据标签

创建正在使用和不使用的数据标签的数据库

人工智能工作(人工智能供应链)

20、AI新兴市场经理

需要技能/背景:业务分析

确定可能在组织和地理区域中部署AI的未来领域

与AI Strategy Manager合作,提供有关未来商机和AI推广的信息

人工智能工作(人工智能供应链)

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

本文链接:https://www.chinaai.com/baike/11408.html

发表评论

评论列表(0人评论 , 5220人围观)
☹还没有评论,来说两句吧...