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专业人工智能(国内十大人工智能公司)

很多人爱看科幻片。在众多科幻影片中,机器人是一个不可或缺的元素,在惶惑中挣扎的桑尼、在孤独中坚守的瓦力、还有异常受欢迎的大白……科幻影迷对它们耳熟能详并津津乐道。虽然这些高端机器人离我们还过于遥远,但今天看似荒诞的幻想也许就是明天智能社会的现实。

而在今日,一则#国家将加快人工智能研究生培养#的讯息又登上微博热搜,也充分体现我国对于大力发展人工智能领域的决心。那么对身为高考学子的同学们有什么启发点呢?往年的高考志愿填报中,经济学、医学、计算机类等专业可谓是最为热门,但人工智能行业的发展前景拓宽了更多考生的选择范围,更多相关的工学专业进入考生和家长的视线,那么如果以后想要在人工智能领域有所作为,那么选择哪些本科阶段的专业更好呢?下面小优具体来说明!

专业人工智能(国内十大人工智能公司)

首先需要明确的是,学习人工智能知识并不一定在本科就报考“人工智能”专业,因为这个词实在太大了——不仅是机器学习自然语言处理、图像处理,甚至认知科学都能归入人工智能领域。人类学、社会学的研究也是人工智能发展过程中需要探讨的。

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因此一方面是说,只要选择上述提及的任意一个学科细分领域,都属于人工智能。任何一个智能工程(天眼、天网什么的) 都是成千上万的不同岗位的人合作完成的,哪怕是其中一个小零件小部分,都不太可能单一学科的人独自完成。

另一方面,最好弄清楚自己到底对哪个方向感兴趣,以便规划提升路径。

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人工智能方向大致分为两个方向:

算法方向 ——包括机器学习、人工神经网络、智能计算等,可以简单理解为机器人的大脑系统,需要大量的运用到编程,算法。

机械传动方向 ——自动化。本科可以选择电子工程系、自动控制系。

考生大致可以根据自己的兴趣爱好,未来发展规划,选择以下这3类方向。

第一类选择:计算机类专业

翻开本科专业目录,考生、家长会看到计算机是个大类,计算机专业类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等七八个专业。其中,最核心、最基础的专业就是计算机科学与技术,也是各院校计算机系招生的主要专业(也有很多院校按计算机大类招生)。

计算机类专业的学生所要学习的不仅是会使用,而是要学习计算机的基本原理、基本结构、基本算法、基本设计等。具体而言,一般人所说的“会操作计算机”,也就是会使用一些现成的软件,而计算机专业的学生要远远高于一般的使用者,他们要研究如何更好地设计、制造计算机,更好地开发计算机的新系统、新软件、新功能。

计算机专业核心课程有电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构等。

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第二类选择:软件工程、统计学/应用数学

01、数学系

有一句话是说,“数学是所有学科的基础”。其实在往年的志愿报考中,数学专业并非为报考热门,但随着各大互联网企业对数学人才的极度需求,以及马云、王健林等互联网大佬的大力推崇,近两年数学专业的热度有所上升。不过尽管如此,在高中就被数学折磨的各位同学,在志愿填报时仍然心有余悸,数学的难度天然劝退了一大部分同学报考。

数学与应用数学专业的课程比较偏重基础数学理论,核心课程有分析基础、高等代数、几何学、常微分方程、实变函数、概率论、科学计算、抽象代数、微分几何、复变函数、泛函分析等。同一专业各校开设的课程或许也有不同,考生可根据兴趣爱好和不同专业查阅高校课程设置。

02、软件工程

完整的计算机系统由两部分组成,即计算机的硬件系统和软件系统。而计算机软件是指计算机系统中除硬件以外的所有事物,一般包括计算机程序、程序说明以及其他资料等。软件工程专业是2002年国家教育部新增专业,随着计算机应用领域的拓展及中国经济建设的不断发展,软件工程专业已成为一个热门专业。

而很多家长和考生也常常分不清软件工程和计算机科学与技术专业的区别,这两个专业的共同点都需要掌握计算机科学的基础知识及编程的基本功,但是这两个专业的关注点有很大不同。计算机专业学习技术,是为了改进技术,提高技术,研究出更好的理论。扎实地知道计算机底层是怎么工作的,才能研究出更好的计算机;而软件工程专业学习技术,是为了知道在什么情况下应该用什么样的技术可以最好地解决问题,更关注开发大型软件系统的组织方法和流程。

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第三类选择:自动化

自动化,就是人们利用机器自动地完成人所需要完成的工作。现代化的自动化专业,是人们充分利用现有的设备与技术,去感知人所能够感知与不能感知的世界,处理人所能够处理与不能处理的信息,完成人所能够完成与不能完成的工作,预测人所能够预测与不能预测的部分未来事物。

如今,自动化技术已融入到人类社会生活的方方面面,在各个领域发挥着至关重要的作用。大到航天飞船、轨道交通信号的控制,汽车的无人驾驶;小到电灯的自动控制开关,冰箱的控温系统,洗衣机的定时甩干功能等。这些我们早已习以为常的事情,实际上都是自动化技术的功劳。

不过人工智能作为全球各个国家的的发展方向,本科阶段对其的研究必然不够,研究生、博士生的学习才是探究的主场,所以如果想要在人工智能领域有所作为,那么各位考生一定要做好升学的准备!

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