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  • 把CNN里的乘法全部去掉会怎样?华为提出移动端部署神经网络新方法

    把CNN里的乘法全部去掉会怎样?华为提出移动端部署神经网络新方法

    选自arXiv作者:Mostafa Elhoushi 等机器之心编译参与:魔王、杜伟前不久,机器之心报道过北大、华为诺亚等合著的一篇论文,探讨了不用乘法用加法能不能做深度学习。最近,我们又看到华为的另一篇论文,这一次没有用加法替代乘法,而是用「按位移位」和「按位取反」来取代乘法运算。深度学习模型,尤其是深度卷积神经网络(DCNN),在多个计算机视觉应用中获得很高的准确率。但是,在移动环境中部署时,高昂的计算成本和巨大的耗电量成为主要瓶颈。而大量使用乘法的卷积层和全连接层正是计...

  • 纯贝叶斯神经网络没有意义?OpenAI科学家何出此言?

    纯贝叶斯神经网络没有意义?OpenAI科学家何出此言?

    选自Buckman's Homepage作者:Carles Gelada、Jacob Buckman机器之心编译参与:魔王近日,OpenAI 研究科学家 Carles Gelada 发布推文,表示「贝叶斯神经网络没有意义」。一石激起千层浪,社区对此言论展开了激烈的讨论。那么贝叶斯神经网络真的没有意义吗?Carles Gelada 何出此言?我们来看这篇文章。2019 年 12 月 22 日 Carles Gelada 发布的推文。推文链接:https://twitte...

  • 清华用忆阻器制人工神经网络芯片,能效比GPU高两个数量级

    清华用忆阻器制人工神经网络芯片,能效比GPU高两个数量级

    他们构建了一个五层的卷积神经网络进行图像识别,获得了96%以上的高精度,结果显示,基于忆阻器的卷积神经网络比目前最先进的GPU的能效要高出两个数量级。传统的计算机将数据储存在内存中,然后传送到处理器运算。这种来回“搬运”数据的活动耗费能源和时间,被认为是冯 诺依曼计算架构的核心瓶颈。而人类的大脑却并非如此,而是直接在记忆体里计算。被认为具有“存算一体”潜力的忆阻器,因而成为类脑计算领域的热门器件。近日,清华大学微电子所、未来芯片...

  • 超越谷歌MobileNet!华为提出端侧神经网络架构

    超越谷歌MobileNet!华为提出端侧神经网络架构

    乾明 编辑整理量子位 报道 | 公众号 QbitAI同样精度,速度和计算量均少于此前SOTA算法。这就是华为诺亚方舟实验室提出的新型端侧神经网络架构GhostNet。GhostNet的核心是Ghost模块,与普通卷积神经网络相比,在不更改输出特征图大小的情况下,其所需的参数总数和计算复杂度均已降低,而且即插即用。在ImageNet分类任务中,GhostNet在各种计算复杂度级别上始终优于其他竞争对手,比如谷歌的MobileNet系列、旷视的ShuffleNet系列、IGCV3...

  • 谷歌重磅开源新技术:5行代码打造无限宽神经网络模型,“打开ML黑匣子”

    谷歌重磅开源新技术:5行代码打造无限宽神经网络模型,“打开ML黑匣子”

    鱼羊 假装发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI只要网络足够宽,深度学习动态就能大大简化,并且更易于理解。最近的许多研究结果表明,无限宽度的DNN会收敛成一类更为简单的模型,称为高斯过程(Gaussian processes)。于是,复杂的现象可以被归结为简单的线性代数方程,以了解AI到底是怎样工作的。所谓的无限宽度(infinite width),指的是完全连接层中的隐藏单元数,或卷积层中的通道数量有无穷多。但是,问题来了:推导有限网络的无限宽度限制需要大量的数...

  • 人工合成“超级指纹” 可轻易黑掉智能手机

    人工合成“超级指纹” 可轻易黑掉智能手机

    钱童心现代社会中,指纹识别功能让智能手机变得奇迹般方便。只需轻轻一按就能解锁,实现支付,无需输入密码。从网店里一包小小的零食,到一台笔记本电脑,甚至是价值100万美元的阿斯通-马丁复古跑车,都可以用指纹支付来解决。在一些银行的App应用中,用指纹识别还可以支付账单,进行上万美元的转账等等。然而,便捷的背后永远都留有让人防不胜防的安全漏洞。在一项纽约大学和密歇根国立大学联合发布的最新研究报告中指出,智能手机很容易被假的指纹识别所欺骗,这是由于人类的指纹中有很多根本性相似的特征。...

  • 苹果iPhone新专利曝光:电源键集成指纹识别技术

    苹果iPhone新专利曝光:电源键集成指纹识别技术

    下半年即将发布的苹果十周年纪念产品iPhone8无疑是近期最受关注的手机之一。随着发布会时间的临近,关于iPhone8的消息也越来越多,但是iPhone8将会采用什么样的指纹识别方案,目前还是没有确切的消息。据推特爆料达人@VenyaGeskin1透露,iPhone 8肯定不会采用后置指纹识别,但是采用光学隐藏式屏下指纹识别还是其他方式,他暂时还不能确定。而根据此前各方的爆料,iPhone8采用光学隐藏式屏下指纹识别的可能性更大一些。今天外媒Patently Apple曝光了...

  • 在水下也能用 高通发布新款指纹识别器

    在水下也能用 高通发布新款指纹识别器

    据美国媒体6月28日报道,高通公司当天发布了一款新型指纹识别传感器,该传感器应用超声波技术,可以穿透水、玻璃,甚至金属来读取指纹。高通表示,新的指纹识别传感器可以穿透OLED屏幕1200微米,可穿透玻璃800微米或铝合金650微米来获取指纹,而上一代的传感器只能穿透铝或玻璃400微米来获取指纹。智能手机制造商vivo于本周在上海召开的世界移动大会上向外界展示了装载有该款识别器的原型机。通过安置在屏幕下方的传感器,用户在该手机上可以实现隔着屏幕识别解锁的功能。高通将会推出两种型...

  • 怎么把指纹识别塞进屏幕里面 苹果拿了一个新专利

    怎么把指纹识别塞进屏幕里面 苹果拿了一个新专利

    徐弢屏下指纹识别看上去成了智能手机厂商在追逐的一个趋势,苹果公司、三星、vivo等Android厂商也在尝试。苹果公司在这个方向上尝试过不少方案,一个新的被披露出来的尝试是用超声波。本周二,美国专利及商标局(USPTO)批准了苹果公司一项新专利,用超声波的方案来做屏下指纹识别。该方案接近于高通此前的方案,例如小米5s就在用高通的方案,但苹果公司在功耗上做了改进。根据这项名为“声学传感系统的主动感知元件”的专利文件,苹果公司在声学传感系统的电压上下了功夫...

    资讯 2020-03-20 13204 0 指纹识别专利传感器
  • 惊讶!新款指纹收集器上按5秒钟能知是否吸毒

    惊讶!新款指纹收集器上按5秒钟能知是否吸毒

    央视网消息:以往看一个人是否吸毒要通过检测他的唾液、尿液或毛发来进行,但取样工作往往并不容易。近日,英国一家公司成功研发出通过指纹快速检测吸毒的技术,为吸毒检测提供了一种便捷的筛查手段。指纹收集器和读出装置。整个检测过程十分简单。人们只需把手指放在这个指纹收集器上按5秒钟,随后检测人员再把收集起来的指纹放到读出装置中进行分析检测,不到10分钟就能判断出这个人是否在最近几天内吸过毒。据研发人员介绍,人在吸毒后,毒品中含有的一些物质会通过新陈代谢在汗液中排泄出来,而这项技术正是通...