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人工智能模型助力百度探索新药物信息设计方案

woniu 资讯 2021-06-06 17:40:41 9292 0 人工智能智能
人工智能模型助力百度探索新药物信息设计方案

百度发明的药物预测方案,能够使得训练的药物预测模型的准确性更高,且可以有效地提高训练的药物预测模型的训练效果,从而为实验人员提供良好成药分子的药物信息设计方案。

集微网消息,近日,在首届中国生物计算大会上,百度创始人、董事长兼CEO,百图生科创始人兼董事长李彦宏表示,生物计算是一个高度融合的学科,生物+计算的融合,会带来巨大的突破和进步。依靠生物计算引擎,能够有效利用大量的生物数据,把药物发现的“大海捞针”变成“按图索骥”,为人类的生命健康谋福祉。

在实际的医药研发工作中,研究人员发现人类疾病的靶点通常是疾病发展中具有关键作用的蛋白质,亦可以称为蛋白质靶点。根据这个特点,药物通过和靶点蛋白质的结合来使得对应的蛋白质丧失原有功能,从而实现疾病的抑制作用。因此,在新药研发过程中,针对特定的蛋白质靶点,需要快速搜索药物的化合物空间,找到能够和蛋白质靶点进行结合的化合物,进而形成可以用于治疗的药物。

但是,传统方法中通常由有经验的专家对蛋白质靶点进行研究和估计,并且尝试设计可能的化合物,并对化合物与蛋白质靶点的亲和度进行估计和筛选。这种方式依赖于经验和运气,对于新药的发现有较大的不确定性。

为了提高新药的研发质量和效率,百度在2021年1月5日申请了一项名为“药物预测方法及模型的训练方法、装置、电子设备及介质”的发明专利(申请号:202110007460.7),申请人为北京百度网讯科技有限公司。

根据该专利目前公开的相关资料,让我们一起来看看这项方案吧。

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