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人工智能浪潮奔涌而至,助力传统企业实现智能化转型

人工智能浪潮奔涌而至,助力传统企业实现智能化转型

人工智能日益成为新一轮产业革命的引擎。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被视为人类科学尖端,科研领域皇冠上的明珠。

人工智能的概念最早在20世纪50年代出现,在尔后发展过程中经历了多次起起落落。从50年代末期到60年代,人工智能主攻方向是通过“逻辑专家”的“推理和搜索”方法来解决一些特定问题,如迷宫探索、机器人行动规划,以及各种棋类博弈。然而,当人们意识到当时的人工智能只能解决一些“玩具问题”,而对复杂现实问题束手无策时,人工智能研究走向了第一次低潮。

20世纪80年代,第二次人工智能浪潮卷土重来。这一阶段特点是研发出了能利用“知识”的“专家系统”,让计算机能够像该领域的专家一样出色地开展工作。同时,人工智能在程序设计语言、知识表示、推理方法等方面也都取得了重大进展。然而,到了90年代中期,很多雄心勃勃的大型人工智能计划都面临着推理能力弱、实用性差等难以克服的困难,人工智能研究又进入了第二次低潮。

从20世纪90年代后期开始,人工智能研究的瓶颈又有所突破。由于互联网、浏览器及搜索引擎的问世和快速发展,运用海量数据的“机器学习”迅速崛起,之后开发的计算机的“深度学习”能够开始模拟人脑的神经网络进行分析学习。由此,人工智能研究与应用进入了又一次新高潮。

随着进入新世纪后第三次人工智能浪潮的到来,通过“机器学习”与“深度学习”,用计算机来模拟人的思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)得到极大发展。国际金融危机以后,欧美国家更加重视人工智能技术的研究,在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断有所突破。

现阶段人工智能技术突破有两大重点,分别是智能化的云机器人技术和人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一,包括建立开放系统机器人架构、构建网络互联机器人系统平台、开发机器人网络平台的算法和图像处理系统等。在人脑仿生计算技术上,由于“深度学习”的成功运用,电脑可以部分模仿人类大脑的运算并能够实现学习和记忆。

不过,人们同样担心的是,迅速发展的人工智能技术会严重威胁到劳动人口的就业。未来智能机器人不但可以替代低端、低技能蓝领工作,还有可能冲击知识密集型工作和服务类岗位。美国美林银行预测未来英国将有35%工作被机器人取代,而美国这一比例有可能高达47%。

当然,对这一问题持乐观态度的人也不少。持这种观点的人认为,世界上总有些工作需要如同情心、创造力、判断力等人类独有的特质,这些是机器难以胜任的。华盛顿皮尤研究中心一个调查显示,有52%专家预期,虽然2025年很多工作会被机器人取代,未来人工智能发展创造的岗位会比被取代的岗位多。

“互联网+”带动人工智能技术实现突破

在AI技术领域,我国大体上能够与世界先进国家发展同步。近年来,我国在视觉识别、语音识别等领域实现了技术突破,处于国际领先水平。我国拥有自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人无人驾驶汽车等很多智能科技成果已进入实际应用。

以BAT为首的互联网巨头公司已在人工智能领域上布局。2013年百度成立了我国首个深度学习研究院;阿里巴巴则研发并对外开放了我国首个人工智能计算平台“DTPAI”;腾讯公司则研发与对外开放了视觉识别平台“腾讯优图”。

除此之外,我国在人工智能领域还有近百家创业公司,业务覆盖了工业机器人、服务机器人、商业智能及视觉识别等技术领域。引力互联国际也是众多AI公司中的一家,旗下一站式AI算法交易及产品化平台“钛灵AI算法市场”集成算法、硬件、解决方案、数据服务等为一体,通过联动各类优质渠道,为服务商提供大量优质商机,与需求方高效直连,加速AI应用落地。

大力推进“互联网+人工智能”行动

对大部分企业而言,利用好新一代信息技术将是其在新时代成长环境中抓住机遇的关键。钛灵AI算法市场紧跟时代步伐,深耕人工智能领域,以平台赋能千行百业。应用领域涵盖30多个产业,为智能家居、智慧城市、消费类电子、泛娱乐等行业赋能,推进AI与实体经济深度融合,助力传统企业实现智能化转型。

人工智能的时代浪潮奔涌而至,如果不应变、不求变,将错失人工智能发展机遇,甚至错过整个时代。我们应该做到审时度势、科学决策,深入交流、凝聚共识,引领人工智能朝着造福人类方向发展,构建安全的健康的、可持续的人工智能发展环境,让人工智能发展成果更多更好造福世界各国人民。

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