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人工智能产业化,海信趟出来的“新路”

一个技术、一个领域进入暖春,标志性事件就是能否实现大规模产业产业化。

2021年开年,“AI上市潮”戛然而止,再次提醒人们AI产业化是一条漫长之路。AI技术如何脱虚向实,更好地为赋能产业从而实现商业化落地?没有资本的追逐和惊人的估值,一点点从“地上”“长”出来的人工智能企业海信给出了一个方向。

不久前,中国历史上第一次以“人工智能”命名的奖项——“吴文俊人工智能科学技术奖”揭晓2020年第十届获奖项目名单。在全部的24项科技进步奖中,海信有3个项目分获科技进步一、二、三等奖。

吴文俊人工智能奖所表彰的,也正是技术在产业化落地应用上取得的重要成果。那么,在AI技术商业化落地上,海信积累了哪些经验,为业界提供了一个怎样的样本参考?

“一份苦差事,要下苦功夫”

深处异地,如何隔空拍摄全家福?在疫情阻隔的春节里,这个问题困扰了很多人。2021年2月,央视报道了一则温馨的新闻——为了让一位异地过年的广西民警和家人完成拍摄全家福的心愿,单位的同事用投影合照的方式,完成了一张“隔空”全家福,仿佛这就是过年的团聚。

5月20日天津智能大会上,海信首次对外展出的家庭大脑用更好的技术解决了这个情感需求。打开海信新一代人工智能电视的虚拟合照功能,身处两地的用户就能即时拍摄合照,并可以自定义虚拟背景保护用户隐私。

“人像提取技术用在家电场景下,我们是独一份。”海信人工智能所负责人介绍,目前市场上很多应用人像分割算法的产品是近距离采集图像,分割人像半身或头部,而海信研发的人像分割算法主打全身人像精准分割。

海信通过实时人像分割算法构建了业内唯一一个专门面向家居环境、涵盖最远5米景深范围、高达4K分辨率、合计7000个家居场景、36万张图片的数据集,支持单人/多人场景下的毫秒级实时全身人像精细分割,人物边缘清晰、无残影,形成了一整套完整的基于边缘计算的硬件、软件、算法一体化的系统解决方案,在家居场景下处于行业绝对领先水平。

要做到这个领先,首先需要重新构建家居场景下的数据集。采集数据,标注数据,然后是算法模型的调校,抓住消费需求,并把场景走通,并不容易。“不光是软件算法的问题,整个硬件系统也不成熟,就得一个难点一个难点解决。我们就是一个坑一个坑这样迈过来的。”

人工智能创新应用很难与“速成”搭边。海信获得“吴文俊人工智能科学技术奖”的3个项目从最初立项到摘得奖项,时间至少4年起步,持续优化提升则永远在路上。

永远不要低估AI应用的复杂性,在海信采访时,这句话被反复提及和告诫。作为业内产业类公司的代表,海信远比科技创业公司更早体会到人工智能的落地难。

“这是一门十分苦的差事。”海信集团高级副总裁、数字多媒体技术国家重点实验室主任陈维强认为,当前在资本的热捧下,人工智能行业有些浮躁,真正产业化行业更需要坐得住冷板凳的精神。

AI+场景:产业公司的独特优势

场景的寻找,也是人工智能普遍遇到的难点。因为场景不足,甚至影响到一些AI企业的IPO进程。

“场景决定应用、应用决定市场、市场决定企业发展前景”的人工智能投融资逻辑进一步获得各界认可。有从业者在接受媒体采访时表示,做人工智能技术的企业,大部分是不懂工业的,而工业企业自己又不具备这方面的技术水平,所以这里边就是一个人工智能技术和实体经济互相融合的一个过程。现在就看谁能找到更多,能够与实体经济融合的场景。

“我们既懂AI,又有天然的硬件优势,可为场景搭建提供无数可能。”陈维强说,在2000年前后,海信就布局人工智能。与互联网和科技公司的科研成果产业化路径恰好相反,像海信一样的产业公司之所以布局人工智能,几乎无一不是发端于一个个现实的产品改进和业务提升诉求。

2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,海信进一步强化人工智能布局。数字多媒体技术国家重点实验室正式成立人工智能研究所,专注人工智能领域共性和前沿技术研发,与汽车电子研究所以及5G与物联网研究所一道,为未来传统产业升级和新产业拓展提供支撑。与此同时,信芯微公司布局研发人工智能芯片,各产品公司负责人工智能应用的开发与产业化。

“国字号”实验室的关键力量

当前,深圳大批科技企业都建立了人工智能实验室,如腾讯的优图实验室、人工智能实验室,华为的诺亚方舟实验室,中兴通讯的云计算及IT研究院等,合力推动深圳人工智能领域的加速发展。正如这些知名互联网公司的人工智能实验室,海信的数字多媒体技术国家在海信AI产业化过程中也被寄予厚望。

这个“国字号”实验室是2007年批准筹建的首批企业国家重点实验室之一。

在海信三个获得吴文俊科技进步奖的项目中,有两个项目的数字多媒体技术国家重点实验室的身影。此次天津智能大会上首次对外亮相的,海信家庭大脑和海信AI交互冰箱,“操刀者”也是海信数字多媒体技术国家重点实验室。

14年来,作为海信“技术孵化产业”这一独特模式的直接落地者,数字多媒体技术国家重点实验室专注多媒体领域前瞻性、共性与关键性技术平台研究开发,2014年孵化出青岛海信医疗设备股份有限公司、2016年孵化出青岛海信智慧家居系统股份有限公司,2017年孵化出青岛海信激光显示股份有限公司。

在海信AI转型过程中,这个实验室更是起到了统筹推进海信人工智能产业化变革,强化海信人工智能领域的产业拓展能力,支撑海信相关产品赋能AI的关键作用。

“现在学术和工业界现在有比较清晰的分界了。学术不追求模型大广深,追求理论革新,解决以前没有解决的问题。我们的方向很明确,就是要做的应用型创新,洞察用户需求的场景化创新。”海信数字多媒体技术国家重点实验室相关负责人表示。

“走”出来的产业化“二八原则”

算力、数据和模型是人工智能的“三驾马车”。科技型AI公司更擅长在办公室内与计算机上的算法模型打交道,但落地应用却更考验场景数据积累和分析。

不久前,谷歌AI研究院一位研究员发表了一篇论文,其中提到一个有趣的结论——每个人都想做模型工作,而不是数据工作,许多从业者将数据工作描述为“耗时且无法追溯的工作”。而要破解落地难,恰是要突破数据这项艰苦的工作。

“今年AI领域的‘大牛’吴恩达正式提出模型数据二八原则,让行业重新审视数据和模型的地位。其实我们从去年开始就意识到就是数据可能重要,也就是说我有80%时间放在数据上面,只有20%的精力放在模型上面,这样做出来效果是非常好的,提升是相当快的。我做学术的话我的,我的精力可能我就光放在模型上更新就好了。我要做产业化,要做应用,要给用户很好的体验,就必须要围绕着场景数据来做深度优化。”

今年4月,吴文俊人工智能科学技术奖十周年颁奖现场,获得“吴文俊人工智能最高成就奖”的李德毅院士特别提到:“这个时代是人工智能工作者奋发有为的时代。每一位学者、每一家机构、每一项研究成果,堆沙成塔,创造了中国AI的黄金时代。”

在这个黄金时代,越来越多的企业,像海信一样,正在扎扎实实地研发投入和商业模式探索形成壁垒,在AI产业化上开辟出新的道路。

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