陈根：人工智能新算法，精确预测肺癌风险

人工智能作为一种新兴的颠覆性技术，正在逐步释放着科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并深刻改变了人类生产生活方式和思维方式。可以说，人工智能已然对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。

目前，人工智能已经在手机AI、人脸语音识别、围棋等领域大显身手，并且在不断扩大其应用领域。其中，人工智能入局医疗被人们寄予厚望，因为人工智能可以在减轻医疗负担的同时，减少误诊漏诊的的发生。

近日，根据发表在《放射学》杂志上的一项研究，一个人工智能（AI）程序准确地预测了在CT筛查中检测到的肺结节将变成癌症的风险。值得一提的是，据世界卫生组织称，肺癌是全世界癌症死亡的主要原因，估计2020年就有约180万人死亡。

研究人员将低剂量胸部CT用于筛查肺癌的高风险人群，如长期吸烟者。虽然肺癌通常在CT图像上显示为肺部结节，但大多数结节是良性的，不需要进一步的临床检查。因此，准确区分良性和恶性结节对于早期发现癌症至关重要。

在这项新研究中，研究人员利用深度学习开发了一种肺部结节评估算法，这是一种能够在成像数据中找到某些模式的人工智能应用。研究人员在全国肺部筛查试验中的16000多个结节的CT图像上训练了该算法，其中包括1249个恶性肿瘤。他们在丹麦肺癌筛查试验中的三组大型结节成像数据上验证了该算法。

研究人员表示，该算法可能有助于放射科医生准确估计肺部结节的恶性风险。这可能有助于优化对肺癌筛查参与者的后续建议，这也将帮助减少不必要的诊断干预，降低放射科医生的工作量，并减少肺癌筛查的成本。

当前，它已被证明可以大大降低肺癌的死亡率，主要是通过帮助在早期阶段发现癌症，而此时癌症更容易成功治疗。