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在非洲,研究人员正通过人工智能应用来对抗疟疾传播

在非洲,研究人员正通过人工智能应用来对抗疟疾传播

每年超过2亿人感染、40万人死亡,这就是疟疾的危害。技术的创新应用正瞄准作为传播途径的蚊子,来帮助人们有效对抗疟疾。如何实现?

新技术应用主要集中在杀幼虫上,这是一种处理昆虫繁殖水体的方法。在传统的操作中,野外工作人员很容易漏掉一些查杀幼虫的大量水域。而新的解决方案通过人工智能的应用,让查杀幼虫的工作变得更容易。

人工智能系统使用神经网络从卫星图像中提取房屋的位置,精确定位受灾人口的居住地点,然后分析地形、雷达数据和多光谱卫星图像,创建水体概率的热图。通过应用程序模拟疟疾在不同社区的传播和干预情况,管理人员可以了解什么方法在当地能够起作用,并为工人分配相应区域与进行引导。应用程序还可以将数据上传到仪表板上,以便管理人员实时监控所有的操作。

研究人员表示,这些见解是非常可行的。哪些区域需要扫描水体,哪些水体需要取样,哪些房屋需要喷洒,这些问题在科学的分析下都会变得迎刃而解。从本质上说,人工智能通过数据分析消除了任何消杀行动的猜测,并帮助集中最需要的资源,大大降低了工时和杀幼虫成本。即使没有经验的员工使用这款应用程序,也可以找到超过90%的水域,以消除疾病。

以前,蚊帐被认为是应对疟疾、拯救生命最具成本效益的方法之一,往往高覆盖率的蚊帐才能达到理想的效果;但令人惊喜的是,在人工智能驱动的应用程序的帮助下,人们对抗疟疾的成本有希望进一步降低。有专家表示,从根本上说,技术的应用能够帮助人们节省时间和精力,还能帮助人们优先评估那些受灾更为严重的村庄进行分级治理。

目前,这项技术正在非洲加纳展开,覆盖人群超过20万人,之后还将在桑给巴尔等其他地区进一步应用。

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