研究人员提出了基于低温超导光电方案的大规模人工智能系统
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- 2021-04-25
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随着各界对人工智能兴趣的提升,研究人员开始将注意力转移到如何构建一套能够与人类认知相仿、且能力相当的 AI 系统。比如近日,就有研究人员在《应用物理学快报》上发表了一篇题为《光电智能》的文章,其中提出了一种结合了光学和超导电子学的大规模人工智能方案。
研究配图 - 2:跨尺度结构示意
尽管许多研究团队都选择了基于常温半导体的光电集成方案,但在低温条件下,超导体的光电集成要更加容易实现。
研究配图 - 3:光电神经元框图
在 AIP 出版的《应用物理快报》中,美国国家标准技术研究院(NIST)提出了一种大规模人工智能系统的构建方案,特点是着重于将光子组件与超导电子(而不是半导体)结合到一起。
研究配图 - 4:超导 / 光电子探测器电路图
研究作者 Jeffery Shainline 认为,通过在低温条件下运行并使用超导电子电路、单光子探测器和硅光源,将有助于开辟出一条通往具有丰富计算功能和可扩展性的制造道路。
研究配图 - 5:超导光电子网络的实验进展
借助这条复杂的光电子电路通信,可计算并构建出规模化的功能性 AI 认知系统,且这远远超出了单独使用光(或电子设备)所能实现的范围。
本文由woniu于2021-04-25发表在中国AI网,如有疑问,请联系我们。
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