工业+工程双基因结合，天泽智云打造模型驱动的工业人工智能平台——模力工场

工业人工智能与工业互联网

2020年国家密集部署“新基建”政策，将人工智能与5G、工业互联网、数据中心等七大领域共同列为“新基建”的政策范畴。工业互联网成为激活我国工业高质量发展的源动力。

2020年3月20日，工信部发布了20项措施推动工业互联网加速发展，将“加快新型基础设施建设”作为首要任务，目标于2025年基本形成具有竞争力的基础设施和产业体系。据赛迪顾问统计预测，未来三年工业互联网市场将保持每年14%的增长率，将形成万亿级市场规模。

自2017年以来，工业互联网在政策层面之所以“炙手可热”，因为中国制造业已经到了不得不转型升级的历史关口。500强的利润率已从2010年5%的高位，跌到了近年的2%左右。随着近年来人口红利的消失，人力成本的上涨，廉价劳动力已不再是中国工业的竞争力，以工业互联网、工业人工智能等为代表新技术就成了被寄予厚望的突破口。

然而，工业互联网产业却可以用“冰火两重天”“雷声大雨点小”来形容。2020年上半年，青桐资本的一份调研数据显示，目前工业互联网方案商的收入规模在1000-3000万区间的占53.3%；1亿规模以上的仅占20%。

一方面是 ********* 、工业互联网平台的热情高涨，另一方面却是工业企业的踌躇观望。

工业互联网“落地难”最主要的原因在于：行业应用太少，尤其是缺乏直击痛点的应用。不同行业之间“隔行如隔山”，甚至不同的企业之间的需求都千差万别，不存在一个包打天下的通用平台。

是不是工业互联网热潮注定是一场飘在空中的泡沫？是不是工业互联网在“千企千面”面前注定无解？在“新基建”时代的机遇面前，工业互联网如何真正从概念走向落地？

面对这份时代给出的“考题”，登上《人民日报》头版的天泽智云给出了自己的高分“答卷”。它是腾讯、思科、富士康、微软、等工业互联网领军行业的合作伙伴与供应商，获得2020年北京市专精特新企业以及中关村瞪羚企业称号。

虽然是一家成立才四年的创业公司，天泽智云却站在一位工业前沿技术领域先锋的肩膀上，传承了它20年在几十个行业、100家世界知名企业工业智能化领域的成功经验。将这些经验智慧、技术提炼成了赋能每一家工业企业的“内功心法”。

当绝大部分工业互联网平台都停留在“设备互联、数据上云”层面，它却清醒地认识到工业互联不是终点，工业智能化才是最终目的。当很多平台迷信于机器学习等“高大上”的人工智能技术，而它却深信不能拿着锤子找钉子，只要能解决客户痛点的技术就是适用的技术。

当整个工业互联网领域都在被数据孤岛、场景碎片化、知识壁垒所困，它却遵循“工欲善其事，必先利其器”的思路，通过打造工业智能基建系统，实现快速流程化、标准化、系统性地为客户交付可持续传承的工业智能解决方案，在风电、钢铁、烟草、机加工、轨交、化工等行业深耕落地应用。

工业和信息化部于2017年发布的《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出到2025年，形成3—5家具有国际竞争力的工业互联网平台，实现百万工业APP培育以及百万企业上云。

在这样一个国家级战略中，天泽智云要扮演一个什么样的角色？CEO孙昕认为，百万工业APP背后是百万工业场景中的痛点，是中国从制造大国迈向制造强国要解决的关键问题。重点不是“百万”，甚至不是“APP”，而是能持续解决问题的专业知识和能力。

这是天泽智云赋予自己的使命，为百万工业APP的开发者提供工业界的GitHub，即无限接近完善的一套集成的开发工具，将跨领域人才的专业知识和能力汇聚并沉淀积累为可传承的资产，赋能工业企业工程化地化解工业智能化落地应用的挑战，让成千上万智能化场景的进程加速。

天泽智云“工业界GitHub工具箱”里都有什么？

智能化并不是只有大量的数据或者做到了自动化控制就能实现，而是要搭建一个从数据采集到知识沉淀再到动作执行的闭环系统，更重要的是兼具工程化能力和效率。根据这样的思路，天泽智云把“模力工场”抽象为三层结构，分别对应三套工具：

工业物联与边缘计算系统EdgePro — 实现高低频混合数据采集与处理，端边云协同及模型一键部署；

工业大数据服务中台CyberDataHub — 实现多源异构数据集成、体系化的数据资产管理与服务；

工业智能模型研发平台CyberCube — 工业智能建模与分析，工业智能模型全生命周期管理。