人工智能领域的贝叶斯定理
在人工智能领域，贝叶斯定理往往将一个“主观判断”作为先验，历史数据作为似然，采用贝叶斯方法逼近，在不确定噪声中得到一个反应数据规律的稳定模型.而在金融领域的black-litterman中，往往将历史数据作为先验，主观投资意见作为似然，采用贝叶斯收缩，得到一个结合了“一个客观”与“许多主观”的对未来的预测.
所以，“历史的规律”与“人的信念”，到底哪一个才该是作为我们出发点的先验？该由心生律，还是该以律制心？
本文由woniu于2021-03-28发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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