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基于人工智能的数字分诊平台让医疗保健变得更普及

基于人工智能的数字分诊平台让医疗保健变得更普及

Covid-19大流行让医疗保健领域的技术创新应用变得越来越受欢迎。

在美国梅奥诊疗中心,诊断机器人分诊平台会预测出可能出现的诊断,并根据每个患者对自己医疗状况的回答为他们提供风险评估。除此之外,它还是一种导航系统,可以在病人到达医院急诊室时,甚至在他们到达急诊室之前,为他们匹配合适的医疗资源。

罗得岛州也已经开始使用诊断机器人平台来应对Covid-19的大流行。通过回答网络问卷,用户可以决定何时进行护理和检测,将他们与当地的信息和资源连接起来。罗得岛州长表示:“诊断机器人使用创新技术确保人们在正确的时间得到精准的医疗服务,目前处于领先地位。”

诊断机器人技术创始人兼董事长Kira Radinsky 计算机科学博士学位,在微软与同事们开发了全球预警系统,准确的预测了100多年来古巴的首次霍乱疫情。

根据美国疾病预防控制中心(CDC)的数据,在美国,急诊室的平均等待时间约为40分钟,成千上万的患者至少要等两个小时才能去看医生。通过机器人分诊平台,可使管理整个病人预诊分诊治疗的过程自动化,让紧张的医疗资源得到有效分配和利用。数字分诊系统可以被当作决策支持系统,帮助医疗机构更好地管理负荷和流程,并获得更好的结果。

该系统能从临床结果和从业者的反馈中不断学习,不仅要对正确的行动方案做出预测,更重要的是还要能够向医生解释清楚,这是增加采用率的关键。此外,诊断机器人挖掘的大量数据集提供了无限的可能,可以针对特定的患者资料研究其之前接受过的有效或无效的临床治疗,为医疗方案提供更全面的信息。这一切都是基于数字分诊系统从众多类似病例、医学文献以及许多医生的经验中学到的内容。

未来,随着更多技术的创新应用,将使医疗保健系统更加标准化,就像在任何地方都有专家医生一样。AI的使用,让医疗保健变得可承受且负担得起,从而突破知识界限,提高人类的生活质量。

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