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人工智能驱动金融创新!AI平台助力金融机构向智能化转型升级

人工智能驱动金融创新!AI平台助力金融机构向智能化转型升级

人工智能的魅力就是它永远在路上。即使疫情凶猛,人工智能也未停止前进的步伐。

时至今日,人工智能技术机器学习自然语言处理计算机视觉等领域取得飞跃。

2021年1月11日,人工智能(AI)研究组织Open AI推出DALL - E模型,可从文本生成对应图像,实现多模态AI系统。此前,其推出的APT-3,能写文章,做翻译,生成代码,还可学习人的语言模式,并遵循这一模式与人谈话。

随着AI与产业融合深化,“AI将无处不在”的预言照进现实。智能机器人已遍布各实际应用场景。如酒店机器人会办理入住,提供出游攻略等;送餐机器人可配送茶水、餐食,收集客户反馈;而波士顿公司制造的类人机器人Atlas、狗形机器人Spot、搬运工Handle,可组团跳舞,动作整齐,灵活悦动,与真人无差。

金融业也是AI技术重要实践领域,科技创新层出不穷。AI在金融风控、智能营销、智能客服、智能贷后管理等多场景重塑着金融行业。

人工智能驱动金融创新 AI平台应势而出

AI与金融的融合,主要是通过机器学习、深度学习知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等底层技术,驱动金融业产品、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等变革。

人工智能通过帮助金融机构识别欺诈行为、可疑交易和潜在的攻击等,提高风险管控能力;帮助金融机构对客户进行画像,挖掘潜在客户,快速完成复杂决策过程,提高运营效率;帮助金融机构实现自动化流程管理,实现降本增效。

AI技术则是金融机构智能化转型的新引擎,同时是未来金融创新与发展的巨大驱动力。但利用AI技术推动金融机构智能化,也并非轻而易举能够实现。对众多机构来说,开发AI模型,面临着专业人才短缺,依赖专家经验分析判断,算法开发周期长、费时费力等诸多困难。模型所需要的数据预处理、特征工程、参数调优、模型评估等过程异常繁琐,且需根据场景不断优化,后期维护难。

金融实现智能化的数字化转型,离不开出色的前沿创新技术产品。它们是提升智能化应用开发效率和业务响应的敏捷性的关键。伴随着深度学习、机器学习等技术出现,借助AI中台创造出个性化、智能化的服务,是未来趋势。

作为以AI为驱动的金融数字科技公司,萨摩耶数科致力于深耕人工智能、云计算等前沿科技,基于实际业务场景推出AI平台助力金融机构智能化转型。

图片来源于网络

AI平台高效赋能 助力金融机构智能化转型

智能化是实现数字化的深入阶段。这得益于人工智能的大脑-数据科学平台,利用构建模型与预测分析,实现大规模智能服务构建,帮助企业实现数字驱动增长。

而萨摩耶数科数推出的AI平台,能实现对金融机构深度赋能,且在效率与精度、标准化与通用性之中实现完美平衡。

具体而言,萨摩耶数科AI平台统一了从特征工程,算法建模,模型训练,模型评估,模型发布等全流程,实现界面配置,便于模型的统一管理和维护,节省模型从训练到发布的上线周期。同时,参考了阿里Pai,腾讯Ti-One等主流AI平台设计思想,用组件化开发实现各个业务功能流程,做到自定义可配置可扩展,同时也用Kubernetes实现容器化弹性快速部署。

萨摩耶数科的AI平台还具有私有化、开放性、组件化的算法库、代码和组件相互转换、进行自定义预处理、灵活定制不同模型的监控指标、支持Spark、TensorFlow等分布式框架、自动机器学习功能(Auto ML)、跨平台(Windows、Linux)使用、线上线下同一特征管理等亮点。

另外,萨摩耶数科AI平台还有拖拽式建模、云平台部署、自定义预测、模型跑批等功能特性。如在模型训练环节,可实现拖拉拽流程建模以及自动模型调参;在模型评估环节,可实现可视化模型效果展示;在模型管理环节,模型中心提供对平台开发模型的统一管理能力。

目前,在萨摩耶数科风控业务中成功被应用的AUTOMAN自动化化建模平台也已经集成到AI平台中,使得风控建模更加高效。

AUTOMAN自动建模平台凭借样本研判及处理、最优模型保存及部署、新样本预测、模型训练及调优四大功能,通过便捷的方式接入金融机构的系统中,极大缩短原始样本与经营决策的距离,实现整体降本增效,提升了风控模型辨识风险的精准度。

作为一站式机器学习与预测分析服务平台,萨摩耶数科AI平台提供全流程可视化的特征分析、模型构建评估及部署应用功能,可实现从数据到模型再到场景化应用的全流程自动化,且全程简单易操作,助力金融机构提高智能应用的构建能力以及运营效率,降低人工智能使用成本。

未来,萨摩耶数科将持续为金融机构等提供全方位、专业的数字金融科技服务,助力金融等各行业实现智能化的数字化转型。

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