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人工智能发展报告2020:全球各国战略布局,未来将往强化学习

人工智能发展报告2020:全球各国战略布局,未来将往强化学习

在过去的十年中,人工智能从实验室走向产业化生产,凸显了其重塑传统行业模式、引领未来的价值,同时也为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。

近日,清华大学人工智能研究院、清华 - 中国工程院知识智能联合研究中心联合发布了《人工智能发展报告 2020》,全面展现了人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。

过去十年人工智能发展特征

通过分析挖掘 2010-2020 年《麻省理工科技评论》评选出当年的“十大突破性技术”,发现有 32 项人工智能相关技术入选榜单,占比近 30%。其中包括:2013 年的深度学习、2014 年的神经形态芯片、2016 年的语音接口与知识分享型机器人、2017年的自动驾驶卡车与强化学习,2018 年的流利对话的 AI 助手、给所有人的人工智能和对抗性神经网络、2019 年的灵巧机器人,以及 2020 年的微型人工智能和人工智能发现分子。

这些人工智能技术具有如下特征:

机器人智能越来越强大、取代人类工作的范围和可能性越来越大;

AI技术使得人机通信的方式越来越像人类之间的自然交互;

AI 赋能的应用场景逐渐已渗透到更尖端、更微观领域。

过去十年人工智能研究热点

过去十年十大 AI 研究热点分别为:深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

人工智能未来技术研究方向

通过对 2020 年人工智能技术成熟度曲线分析,并结合人工智能的发展现状,报告认为人工智能下一个十年重点发展的方向包括:强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性 AI、数字伦理、自然语言处理等技术处于期望膨胀期,表明人们对AI 最大的期待,达到稳定期需要 5-10 年,是 AI 未来十年重点发展方向。

世界各国人工智能布局特点

美国:指定AI研究为政府优先事项并调入更多支持资金和资源。

美国高度重视人工智能全面发展,包括立法、研发投资、人才培养等多个方面纷纷给予支持。2016 年发布《国家人工智能研发战略计划》、《人工智能、自动化与经济报告》;2018 年白宫首次将人工智能指定为政府研发的优先事项,并且成立人工智能特别委员会。美国国会两院讨论包括《人工智能未来法案》、《人工智能就业法案》、《国家安全委员会人工智能法案》等法案;2019 年,更新《国家人工智能研发战略计划》积极维持美国在AI方面的战略地位。

欧盟:重视并推动 AI 发展中的伦理和安全理念。

欧盟在人工智能发展战略中坚持推行以人为本的理念, 2018 年发布了《欧盟人工智能战略》,并专门设立了高级别人工智能专家组(AI HLEG),制定了《可信赖的人工智能道德准则草案》,欧盟成员国还签署了《人工智能合作宣言》。随后,欧盟宣布在“地平线2020”研究与创新项目中对人工智能研发投入15亿欧元的专项资金,将资助创建欧洲人工智能生态系统的支撑平台。

英国:不断加大政策、资金、人才和国际合作方面的布局力度。

英国 2017 年发布《产业战略:建设适应未来的英国》中,确立了人工智能发展的四个优先领域:将英国建设为全球 AI 与数据创新中心;支持各行业利用 AI 和数据分析技术;在数据和人工智能的安全等方面保持世界领先;培养公民工作技能。随后还发布了《在英国发展人工智能》、《产业战略:人工智能领域行动》等政策文件,优先支持关键领域的创新等措施:包括:

2019英国宣布投资1300万英镑支持40个人工智能及数据分析项目;2021年研发投资将达125亿英镑;从“产业战略挑战基金”中拨款9300万英镑,用于机器人与AI技术研发等。

德国:用 AI+ 工业 4.0 打造“人工智能德国造”品牌。

德国早在 2013 年提出的“工业 4.0”战略中,就已经涵盖了人工智能。2018 年,德国颁布了《高科技战略 2025》,提出“推进人工智能应用,使德国成为人工智能领域世界领先的研究、开发和应用地点之一。此外发布《联邦政府人工智能战略》,制定三大战略目标,旨在打造“人工智能德国造”品牌。并于2019 年发布的《国家工业战略 2030》,2020年德国柏林工业大学宣布成立新的人工智能研究所,进一步开展人工智能科研和人才培养。

日本:主张构建有效且安全应用的“AI-Ready 社会”。

日本政府积极发布国家层面的人工智能战略、产业化路线图。2016 年成立了人工智能技术战略委员会,2017 年发布《人工智能技术战略》,2018 年发布《综合创新战略》,2019年发布《以人类为中心的人工智能社会原则》,提出构建能够使人工智能有效且安全应用的“AI-Ready 社会”,在研发应用上,须以联合国的持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDGs)为基础,以落实日本“超智能社会”(Society 5.0)为准则,其基本理念是 Dignity、Diversity & Inclusion 及Sustainability,并且建构“尊重人类尊严”、“不同背景的大众皆能追求幸福”及“持续性”的社会。

韩国:提升领域竞争力发展成为“AI 强国”。

韩国政府于 2019 年 12 月 17 日公布“人工智能(AI)国家战略”,该战略旨在推动韩国从“IT 强国”发展为“AI 强国”,计划在 2030 年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。

在人工智能生态系统构建和技术研发领域,韩国政府将争取至2021 年全面开放公共数据,到 2024 年建立光州人工智能园区,到 2029 年为新一代存算一体人工智能芯片研发投入约 1 万亿韩元。

中国:将人工智能纳入新基建推动多领域应用。

大力推进并强调要加快 5G 网络、人工智能、数据中心等新型基础设施建设进度。人工智能技术被视为新一轮产业变革的核心驱动力量。

2020年7 月五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,以加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展。

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