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《2020中国人工智能指数报告》在线发布会举行

《2020中国人工智能指数报告》在线发布会举行

2月5日晚,《2020中国人工智能指数报告》在线发布。报告由伦敦经济学院、伦敦帝国理工学院客座教授许成钢和武汉大学数据与云计算实验室主任崔晓晖带领的研究团队共同完成,旨在从人工智能初创企业,学术发展以及开源软件包等三个方面度量指数,将中国与以美国为主的世界主要国家进行对比,以展示中国在人工智能领域最近十几年里的发展及影响。自2019年起,由财新智库和《比较》编辑室依年度发布。

会议采用网络会议的形式,许成钢教授在伦敦经济学院远程介绍了报告概况。中科院复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃、清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕教授、腾讯天衍实验室主任郑冶枫、快手人工智能科学家刘霁、波士顿咨询集团(BCG)合伙人俞晨骜等参与了讨论。

2020年新冠疫情给全球经济和人民生活带来重大灾难,但从经济方面看,疫情也催生或加速了新经济力量的成长,尤其是随着远程办公、线上消费、无人配送、智能社区管理等新业态的迅速普及,疫情压力下,人工智能产业加速成长。

报告构建了人工智能初创企业,学术发展以及开源软件包等三个方面的指数,从认识正在兴起的产业革命的角度,对比了中国与发达国家在人工智能诸方面的现状。报告介绍了2020年中国的人工智能究竟取得了哪些新的进展,与美国为主的世界主要国家相比,呈现出的一些特点。

报告显示,中国在人工智能初创企业的投资巨大,从2014年起急剧加速投资,增速为世界第一,投资总金额位居全球第二。中国人工智能初创企业总数位居全球第三,但很接近名列第二位的英国。这使得中国在人工智能初创企业的平均投资额居世界首位。另外,中国人工智能初创企业融资高度依赖对外开放。在所有人工智能初创企业的股权投资交易中,46.5%源自国外资本, 39.2%来自国内资本,14.4%来自国内外的联合资本。中国大多数人工智能初创企业由独立的风险投资机构(67.4%)和私募股权机构(15.9%)进行投资,政府投资相对较少。从2015起,投入早期的资金总量特别大,但早期初创企业的总数相对小。中国早期初创企业的平均融资量比国际平均水平高很多。这种现象也许反映了可供投资的初创项目有限,致使估值过高。

中国在人工智能的学术领域发展迅速。中国最近几年在学术论文发表和论文被引方面,整体排列世界第二;与美国的差距在缩小,但许多方面的差距仍很大。在学术期刊及专业会议发表论文的总数方面,中国呈现快速接近美国的趋势。这一趋势在2016之后尤其明显。近年中国在期刊发表论文的被引用总数世界第一。中国在大型重要学术会议发表的会议论文数与美国之间的差距没有明显缩小,但超过其他国家。在更前沿准入门槛更高的小型专业学术会议方面,美国优于所有其他国家,中国与英德等发达国家相比没有显然优势。在最具原创性最具影响力的极高引用率和高引用率的论文方面,中美之间的差距仍然很大。在没有被引用的、通常是狭窄应用的研究论文方面,中国的发表总数超过了美国。中国在小型专业学术会议发表的论文的引用量,不仅逊于美国,也落后于英、德和以色列等国家。

从作为研发程度度量指标的开源软件包及其使用情况看,中国在最近三年里开发和使用人工智能开源软件包的数字都快速上升。但是,约93%的中国研究者使用的人工智能开源软件包,是美国的机构开发提供的。中美两国人工智能研究者使用最多的软件包是Google开发的TensorFlow。中美研究人员2019年对开源软件包的关注数,分别是约3万和近13万人。值得关注的是,在人工智能开源软件的开发-使用方面,美国的增速快于中国,使得中国与美国的差距在加大。

许成钢强调,从产业角度看,人工智能这个行业在一个国家、一个地区是不是能成功,除了取决于当地的学术和应用研究上的成就以外,还取决于当地的制度。具体来说,就是“硬预算约束”的制度。这是因为AI产业是高度不确定性的,硬预算约束能够帮助产生大量的创想想法,有助于优胜劣汰。(来源:财新)

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