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美媒:美联合人工智能中心应采取六种方式加速人工智能的军事应用

导读:美国联合人工智能中心(JAIC)已从项目和产品开发机构转变为国防部的人工智能服务和支持中心,中心领导人正在为联合人工智能中心2.0计划制定优先事项。美国《防务一号》近日发文建议,联合人工智能中心应重点考虑六种方式来推进人工智能在军队中的应用: 1....

美媒:美联合人工智能中心应采取六种方式加速人工智能的军事应用

美国联合人工智能中心(JAIC)已从项目和产品开发机构转变为国防部的人工智能服务和支持中心,中心领导人正在为“联合人工智能中心2.0”计划制定优先事项。美国《防务一号》近日发文建议,联合人工智能中心应重点考虑六种方式来推进人工智能在军队中的应用:

1. 加快人工智能在后台应用程序中的开发和部署,包括任务管理、自动报告和通信、人力资源、法律、安全、预算、财务、合同和后勤等各个领域。JAIC应建立经验教训和局限性数据库,并成为军队人工智能机构和国防部的信息交换中心和战略顾问。

2. 培训项目经理和采办计划办公室,使其具备人工智能素养,能够更明智、更有效地选择人工智能产品和服务。JAIC应创建工作指南,推动采办计划办公室建立技术和合同最佳实践和标准,减少对不成熟、不必要或重复的人工智能项目的投资。

3. 在美国及其主要盟友和合作伙伴国家主导对人工智能人才的理解、监控及联系。JAIC应支持军队实验室最大限度地利用工程师/科学交流人员计划,将美国人才输送到外国军事实验室,同时将国外人才引入美国军事实验室。

4. 成为军队、机构和国际组织之间共享人工智能方法、算法和经验的中心,其核心是为国防部的研发、采办和作战团体建立“一站式服务”智库。JAIC应帮助作战司令部了解各种技术和程序方法的使用和局限性,并建立技术人员和操作人员之间的联系 。

5. 专注人工智能项目的重点难题。应将大部分人工智能技术工作交给军队的科研机构、国家实验室及通过资助方式交给工业界和学术界,JAIC应解决其他机构无法解决的棘手问题。该项工作涉及跨组织控制的作战问题,政策障碍的修订或消除等。

6. 引导对抗性机器学习技术的试验和测试,以欺骗或破坏人工智能算法。JAIC可以复制和预测对抗性机器学习方法,从而使军队实践和改进其方法以增强弹性和防御能力。JAIC还应建立虚拟“沙箱”,以便在所有安全级别上对机器学习技术进行试验。JAIC应扮演红队,以发现并利用人工智能方法中的弱点,并通过为每个军队人工智能机构建立记分卡,推动其更快地实施人工智能并加快迭代安全评估过程。

有效实施上述六种方式将加快美国防部人工智能的开发和部署,扩大人工智能实施规模,并促进对国防部所有生态系统的积极影响。

如需转载请注明出处:“国防科技要闻”(ID:CDSTIC)

来源 | 美国防务一号网站

图片 | 互联网

作者 | 孙琴

编辑 | 赵霄

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