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人工智能技术距离在真正的体育赛事中应用还有多远?

导读:随着人工智能的快速发展,人工智能自动驾驶,实时翻译等领域中的应用实现了突破性的进步。近年来,人工智能在在体育赛事中也开始有所涉及,并且取得了不错的成果。 近日,围棋世界冠军柯洁在接受采访时表示,如今的训练赛已经很少跟人训练了,基本都是跟人...

随着人工智能的快速发展,人工智能在自动驾驶,实时翻译等领域中的应用实现了突破性的进步。近年来,人工智能在在体育赛事中也开始有所涉及,并且取得了不错的成果。

近日,围棋世界冠军柯洁在接受采访时表示,如今的训练赛已经很少跟人训练了,基本都是跟人工智能下棋。他还感言:“可能我太笨了,未来可能有战胜它的人类,但我这辈子是不可能了。”而在 AlphaGo 的阴影笼罩围棋之后,人工智能也把它的触角延伸到了另一项竞技赛事当下中国最流行的游戏“王者荣耀”之中。这款由腾讯AILab开发的王者荣耀版Alphago,可以使用游戏中的近100名英雄与玩家对抗,并且其表现在5v5的对战中不输于职业玩家。

今年年初,来自乔治华盛顿大学的一项研究则将人工智能带入了真正的体育赛事之中。他们在2021年的人工智能促进协会(AAAI)上发表的最新成果《A Graph Attention Based Approach for Trajectory Predictionin Multi-agent Sports Games》展示了如何通过人工智能技术在球类运动中(比如足球,篮球)精确的预测运动员的位置,通过预判来做到该项体育赛事的对抗。我们采访到了该文的作者,目前就职于腾讯美国多媒体实验室的丁鼎,他与人工智能专家, 乔治华盛顿大学的博士生导师Howie Huang共同研发了该人工智能算法

“我们的人工智能算法不仅可以精确的预测到未来几秒内球员的移动轨迹,并且可以理解球队中明星球员间的特殊依赖关系。比如在模拟芝加哥公牛队的比赛中,我们的人工智能算法可以学习到乔丹与皮蓬之间特殊的火花,从而应用到其他的篮球对抗中”,丁鼎介绍说。

“当然,我们的技术也有一定的不足,距离真正在体育赛事中应用还有一段的距离。但是不管怎么说,走出这第一步是至关重要的。”丁鼎指出,人工智能的发展是全面的,而不是局限在一两个应用中。据悉,丁鼎计划将该成果转化为基于人工智能的交通预测,事件预测等,在更多的应用中展现其价值。这两项工作与山东财经大学的王智昊博士合作,目前都已研发完毕,处于同行评审阶段。

随着未来科技的进一步发展,我们相信基于人工智能的各项比赛,竞技对抗将会成为一种常态。

(通讯员 周朋良 报道)

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