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中国尝试运用AI技术破解废钢定级难题

导读:新华社太原2月3日电(记者刘翔霄)1吨废钢约能炼出860公斤钢材,而头号难题就是废钢定级。近期,山西晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云集云计算有限公司合作,研发了AI废钢定级系统,有望破解行业难题。 晋南钢铁集团进行废钢AI定级的过程。 受访者...

新华社太原2月3日电(记者刘翔霄)1吨废钢约能炼出860公斤钢材,而头号难题就是废钢定级。近期,山西晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云集云计算有限公司合作,研发了AI废钢定级系统,有望破解行业难题。

中国尝试运用AI技术破解废钢定级难题

晋南钢铁集团进行废钢AI定级的过程。 受访者供图

“这套系统让废钢定级效率大幅提升,时间节省近三分之一。工人劳动强度降低,装卸速度加快,降低了企业的隐形成本。”晋南钢铁集团秘书处负责人赵雷说。

据介绍,晋南钢铁集团年产量700万吨,是山西民营钢铁领域规模较大的一家企业。2020年10月以来,其先后在3个废钢定级检测点投用了这一系统。经过数月运转调整,这套系统的定级准确率已经从投用之初的60%提至95%,达到了行业“老师傅”的水平。

中国尝试运用AI技术破解废钢定级难题

废钢数据信息自动采集和判定中。 受访者供图

中国废钢种类繁多,料型不一,现有定级主要靠质检员肉眼识别。废钢定级作业环境一般较恶劣,质检员每次需要攀高四五米到大货车车顶,对车内废钢进行近距离观察。不仅作业风险高,而且靠肉眼识别难以量化和标准化。

参与系统研制的工作人员表示,这套系统借助深度学习算法智能识别技术,可实时抓拍废钢车辆的卸料过程并逐层采样,对卸货过程进行单层判级和最终整车判级,识别不达标废钢和杂质、异物,计算出整车扣重的预估值,还能对异物报警提示。

针对废钢来源复杂的问题,技术研发人员优化了算法模型,采用图像金字塔结构,结合高层语义信息与低层空间信息,检测不同尺度、不同形态的废钢料型和杂质。同时,采用了更精细化的细粒度分类网络,检测精确度得到明显提升。

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