五种人工智能与物联网相结合的技术应用趋势

预计到今年年底，全球联网设备将多达500亿台，物联网的使用率激增。物联网与人工智能结合的新技术会带来新的机遇，将改变整个行业的运营方式。为了说明其潜力，这里汇总了5个新兴的人工智能物联网应用。

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1、自动驾驶

自动驾驶总是能激发人们的想象力，它是人工智能和物联网协同工作的绝佳例子。自动驾驶汽车(AVs)配备了传感器，需要不断收集大量关于周围环境的数据。这些数据通过人工智能模型进行智能分析与处理，使车辆的导航系统能够与周围环境实时协同并执行复杂的路径规划。

2、光学检验

基于计算机视觉驱动的质量检测是人工智能最大的应用之一。自动光学技术可以检测扫描工业机械的质量缺陷，一旦缺陷被识别，半监督机器学习算法模型会将图像分类为故障类别或预测维修等。基于人工智能的物联网解决方案还能为企业提供预测性维护应用，提前预测设备故障。

3、网络安全

根据Gartner数据，到2020年有近200亿台物联网设备连接在一起。Statista预测，到2030年全球将安装约500亿个物联网设备，用于从可穿戴设备到火车运行等各种领域。这种普遍性将使它们成为有吸引力的攻击目标。作为应对措施， 启用人工智能的网络安全系统可以检测网络漏洞，保护有价值的数据和阻止网络攻击。人工智能系统可以学习了解惯常活动模式，并确定何时发生异常活动，以减少错误警报的频率，并揭示正在发生的网络攻击。

4、卫生保健

随着2019年末新冠病毒的爆发，利用物联网和人工智能来满足智能健康监测和流行病管理的应用受到了广泛关注。可穿戴式物联网传感器跟踪病人的生命体征，并实时向医生和护理人员更新信息，及时预警任何重大的健康事件。使用机器学习算法的人工智能会分析大量数据，从而对一个人的整体健康状况进行了解。这样就不需要任何人工干预来维护记录，也使医务人员可以承担更重要的职责，比如个人护理。

5、能源管理

物联网和人工智能可以在降低能源消耗方面发挥作用。暖通空调系统的平均能耗占建筑物能耗的40%，是相当大的比重。机器学习程序已经被证明可以减少20%的能源消耗。另外，配备物联网传感器的智能路灯可以收集交通和行人数据，使系统节省高达80%的能源支出。人工智能以及机器学习和深度学习算法，将解析物联网传感器生成的数据，以跟踪实时能源消耗。

简而言之，无论是财富500强的企业还是各类初创企业，每个行业对日益智能化的物联网需求都将继续增长。用人工智能增强物联网有潜力释放创造新产品的机会。机器学习、自然语言处理和其他颠覆性技术鼓励企业之间的互动加速。人工智能物联网继续推动数据处理和智能业务的边界，并将在未来几年发挥更大作用。

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