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面对全球性森林防火难题,地理空间人工智能具备哪些优势?

面对全球性森林防火难题,地理空间人工智能具备哪些优势?

如今,森林火灾、野外大火造成的生命和财产损失屡破纪录。随着全球气候形势地继续恶化,灾难性威胁只会越来越严重。想要有效打击森林火灾,人们将更需要关于预防和科学应对的新方案。值得庆幸的是,这样的技术今天已经存在。

森林火灾具有复杂性:涉及多种人员,面临许多挑战

应对野火是一项复杂的、多学科的工作,涉及许多不同的相关者,包括消防员、立法者、植物学家、地理空间和数据科学家、房主和社区等等,所有人都必须聚集起来,密切合作,以实施有效的解决方案。虽然有些事件是不可预测的,做不到百分之百地根除火灾,但我们还是有可能找到合适的解决方案,来预防山火,有效将火灾对社区的损害降到最低。

人工智能驱动的地理空间洞察将成为核心思路

任何解决方案的核心都是基于对土地、地貌、天气和基础设施全面、准确的了解。地理空间信息可以提供物理世界的数字视图,与人工智能结合,可以为相关人员提供预防、作战和从野火中恢复所需的信息。实现上述目标需要三个主要组成部分。

首先,掌握应对野火的主动权。相关人员需要从一开始就对能够预测和防止火灾发生的工具和技术进行投资。这些解决方案需要实时监测不断变化的野火风险,以阻止可预防的火灾事件,更好地为社区做保护。地理空间人工智能技术能够自动构建高分辨率的野火风险地图,并实时提供分析结果,从而满足监测需求。

其次,解决方案必须涉及到野火生命周期的每个阶段,从准备和预防到响应和恢复。地理空间人工智能生成的三维地图能够确定在何处创建防御空间,从而主动保护家庭和社区。一旦火被点燃,活体三维模型可以用来预测它的生长轨迹,并相应地进行处理。地理空间人工智能还可以自动实时检测火点情况,为消防员提供更多信息,并增强他们在野外的态势感知能力。

最后,解决方案必须生成特定的引导动作。山火的规模如此之大,蔓延到乡镇和县,人们需要全域范围的解决方案。在这些大规模地区,需要采取更精准的局部行动来拯救生命、保护家园或防止着火。地理空间人工智能技术能够从大量区域和数据集中生成更细粒度的智能洞察。

虽然野火还会发生,但地理空间人工智能让决策者有能力极大地减少,甚至消除可预防的火灾,这些工具为社区和急救人员提供了应对日益严重的灾难性野火威胁所急需的信息。

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