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德兴汇SamtradeFX:人工智能助力太空探索

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德兴汇SamtradeFX:人工智能助力太空探索

德兴汇SamtradeFX资讯,德兴汇SamtradeFX发现,近年来,人工智能不断在掀起波涛,使我们可以以比传统计算更快的速度处理问题。例如,最近,谷歌的人工智能子公司DeepMind开发了AlphaFold2,这个程序处理了蛋白质折叠问题。这个问题曾经搅扰了科学家50多年年。

在德兴汇SamtradeFX看来,人工智能的进步使我们可以在各种学科上获得进步,而这些学科不只限于此我们地球上的应用。从设计任务到肃清地球的渣滓轨道,在太空探究的这五个方面,人工智能大有作为。

宇航员助手

您还记得电影《星际穿越》中的辅助机器人Tars和Case吗?虽然这些机器人尚不具备执行实践太空任务的才能,但研讨人员正在朝着相似的方向努力,他们创立了智能助手来协助宇航员。这些基于人工智能(AI)的助手,即便看上去可能不像电影中的助手那样,对太空探究也可能会十分有用。

最近开发的虚拟助手能够潜在地检测到长时间太空任务中的任何风险,例如航天器大气的变化(例如二氧化碳增加)或传感器毛病,该危害可能是潜在的危害,然后它将提示机组人员检查的倡议。

名为西蒙(Cimon)的AI助手于2019年12月飞往国际空间站(ISS),正在承受三年的测试。最终,西蒙将经过执行请求他们执行的任务来减轻宇航员的压力。NASA还在国际空间站上为宇航员开发了一个名为“虏掠者(Robonaut)”的同伴,它将与宇航员一同工作或承当对他们来说太冒险的任务。

任务设计与规划

方案前往火星的任务并非易事,但人工智能能够使其变得更容易。传统上,新的太空任务依托以前研讨中搜集的学问。但是,此信息通常可能遭到限制或无法完整访问。

这意味着技术信息流遭到谁能够在其他任务设计工程师之间访问和共享信息的约束。但是,假如简直有权限的任何人只需单击几下,简直一切以前的太空任务的一切信息都能够运用,该怎样办?有一天,可能会有一个更智能的系统(相似于Wikipedia,但具有可以以牢靠且相关的信息答复复杂查询的人工智能),以协助早期设计和方案新的太空任务。

研讨人员正在研讨一种设计工程助手的想法,以减少初始任务设计所需的时间,否则,这将破费许多人力。“Daphne”是设计地球观测卫星系统的智能助手的另一个例子。“Daphne”由卫星设计团队的系统工程师运用,经过提供对相关信息(包括反应以及对特定查询的答案)的访问,这使他们的工作愈加轻松。

卫星数据处置

地球观测卫星产生大量数据。空中站会在很长一段时间内以连续性的方式接纳到该数据,并且不得不对其停止拼凑才干对其停止剖析。虽然有一些众包项目能够停止很小范围的根本卫星图像剖析,但人工智能能够协助我们停止细致的卫星数据剖析。

关于接纳到的大量数据,人工智能在智能处置方面十分有效。它已用于预算城市地域的热量存储,并将气候数据与卫星图像分离起来以停止风速预算。人工智能还协助应用对地静止卫星数据停止太阳辐射估量以及许多其他应用。

用于数据处置的人工智能(AI)也能够用于卫星自身。在最近的研讨中,科学家测试了用于远程卫星安康监控系统的各种人工智能(AI)技术。这可以剖析从卫星接纳到的数据,以检测任何问题,预测卫星的安康情况并呈现可视化的信息,以做出明智的决策。

人工智能还被用来处理太空渣滓问题

太空碎片

21世纪最大的太空应战之一是如何处置太空碎片。据欧洲航天局称,有近34,000个大于10厘米的物体,对现有空间根底设备构成了严重要挟。有一些创新的办法能够应对这种要挟,例如,假如将卫星部署在低地球轨道区域内,使其重新进入地球大气层,从而使它们以可控的方式完整崩溃,那么它们能够重新进入地球的大气层。

另一种办法是防止在空间中发作任何可能的碰撞,以避免产生任何碎片。在最近的一项研讨中,研讨人员开发了一种运用机器学习(ML)技术设计避撞盘旋的办法。

另一种新颖的办法是应用地球上可用的宏大计算才能来锻炼ML模型,将这些模型传输到曾经在轨道上或正在运转的航天器中,并将其用于各种决策。最近曾经提出了一种运用航天器上曾经锻炼有素的网络来确保太空飞行平安的办法。这使卫星设计具有更大的灵敏性,同时将在轨碰撞的风险降到最低。

导航系统

在地球上,我们习气于运用GPS或其他导航系统的工具,例如中国北斗导航系统。但是,目前尚无其他外星人身体的系统。

我们没有任何盘绕月球或火星的导航卫星,但我们能够运用我们从月球勘测轨道飞行器(LRO)等观测卫星取得的数百万张图像。2018年,美国宇航局(NASA)的一组研讨人员与英特尔协作,开发了一个应用人工智能探究行星的智能导航系统。他们对模型停止了模型培训,从各种任务中可取得数百万张照片,并制造了一张虚拟月球地图。

在继续探究宇宙的过程中,我们将继续方案雄心勃勃地探究任务,以满足我们固有的猎奇心并改善地球上的人类生活。在我们的努力中,人工智能将协助我们在地球和太空中使这次探究成为可能。

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