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AI人工智能环境下,你对数据标注了解吗?

AI人工智能环境下,你对数据标注了解吗?

什么人工智能? 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理 论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。1956 年由约翰麦卡锡首次提出,当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。 人工智能的目的就是让机器能够像人一样思考,让机器拥有智能。时至今日,人工智能的内涵已经大大扩展, 是一门交叉学科。

而数据标注行业需要提升精细化、场景化、智能化标注能力,高质量的数据集才是人工智能行业的未来。

人们常说在20世纪最重要的资源是石油,而到了21世纪,海量的信息成了资本市场的“石油”,大数据左右了资本市场的竞争。这时候谁能掌握更多的数据,谁就能在激烈的市场竞争中杀出一条血路。

随着数据量的不断增速,数据价值也逐渐被很多公司所关注,尤其是偏重于业务型的企业,大量数据的产生,在未被挖掘整合的过程中通常被看作是一堆无效且占用资源的,但一旦被发掘,数据的价值将无可估量。尤其像电商,银行,服务行业等。

AI数据公司通过建设大数据分析系统,从而实现对数据形象、直观的展示。然而大多数企业数据源分散在不同的系统中,数据不一致,通常很难通过图表去展现,同时往往还存在数据缺失,需要进行补录后再分析。

那么问题来了,如何能够有效、快速的完成数据采集、分析呢?

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