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事关人工智能的发展

事关人工智能的发展

如今,人工智能早已经成为了各个行业发展最为重要的一环,AI+的模式成为了各个行业发展的重要方向。在此之下,数据标注作为人工智能的基础行业同样引发了关注。从某个意义上来说,数据标注行业的发展高度决定了人工智能的发展高度。

机器人听懂人说话的这一需求为例,NLP数据具复杂性,除了对意图、领域、槽位等进行判断和标注,多角度的泛化也必不可少,在这一过程中需要数据标注公司就需要对需求进行拆解、预判甚至提前给出建议,这对AI数据服务商的专业性提出了很大挑战。

这种专注于场景,对数据质量有更高要求的企业,更需要高质量、场景化的数据服务商,来助力企业将自己算法的精度推到一个新的高度。企业获得实际场景中所需要的数据,可规避数据杂乱带来的诸如成本增加、产品周期增加等的负面影响,同时发挥优质数据融合应用场景加速落地的优势,更好的帮助相关企业在AI具体场景中的工作。

同时,各个领域最高质量数据需求也十分迫切。AI在各种各样垂直领域进行落地,比如说教育、法律、智能驾驶、银行金融等,每个领域都有细分专业化的要求。其中,尤其智能化转型的传统企业和科技企业相比,更需要有成熟丰富的AI数据交付经验的数据标注企业协助,帮忙他们进行AI数据需求梳理、并引导企业数据需求,来获取更加贴合使用场景的高质AI数据缩减研发周期、加快落地进程,助力企业更快更好的智能化转型。

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