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从人工智能的应用看数据标注的作用

从人工智能的应用看数据标注的作用

伴随着人工智能落地化进程的不断加速,人工智能在我们的生活中早已经屡见不鲜。如今,各种智能语音助手、人脸识别等无不是人工智能成熟应用的标志。然而在这些背后,鲜为人知的却是数据及数据标注发挥的重大作用。那么数据标注对于人工智能的具体应用来说到底又有着什么样的意义呢?

现在,人工智能应用最广泛的场景无非以下两个:智能语音、人脸识别。今天我们就从这三个角度看一下数据标注到底如何在智能场景中“发光发热”。

人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行多年龄段、多角度、多表情、多光线的人脸图像采集,从而完成身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。其中,人脸识别的过程便是一个不断采集数据的过程,只有通过足够大的数据样本,人脸识别才能够达到较高的准确度。目前,人脸识别技术已广泛应用于多个领域,如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

除此之外,智能语音室另一个应用极为广泛的场景。智能语音即实现人与机器以语言为纽带的通信。人类大脑皮层每天处理的信息中,声音信息占20%,它是沟通最重要的纽带。人类对机器语音识别的探索始于20世纪50年代,迄今已逾70年。2016年,在深度神经网络的帮助下,机器语音识别准确率第一次达到人类水平,意味着智能语音技术落地期到来。

数据标注主要在语音方面的应用场景主要是语音语言采集,语音内容加工处理,情感判断,语音文字等转化。为语音识别(ASR)、语音合成(TTS)等提高质量语音数据让我们的智能设备更懂得用户心声。

在科技的不断发展之下,人工智能正在逐步渗透到更加广泛的领域,其中包括智能交通、智能语音等如今已经有了非常成熟的应用,随着发展,数据标注在数量和精度方面的要求都在不断被提升,这促进了行业的升级发展及行业对人才的需求,人才培养变得尤为重要。在人才培养方面,AI优评成为了先驱。

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