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人工智能很重要,但数据更重要

导读:在变幻莫测的时代,数据能帮助我们拨开迷雾, 而人工智能则能以超越人力极限的方式在数据中发现全新意义。 数据是什么 2020年给我们大多数人带来的是恼人的混乱和不确定性。谁会想到以往再平常不过的个人决定,比如在什么时候、到什么地方、以什么方式购买日...

人工智能很重要,但数据更重要

在变幻莫测的时代,数据能帮助我们拨开迷雾,

而人工智能则能以超越人力极限的方式在数据中发现全新意义。

数据是什么

2020年给我们大多数人带来的是恼人的混乱和不确定性。谁会想到以往再平常不过的个人决定,比如在什么时候、到什么地方、以什么方式购买日用百货都能让人焦虑得简直要崩溃。回到2020年年初,当时导致这种混乱的原因是缺乏信息,尤其是缺乏有用数据,而如今依然如此。该不该送孩子去上学?参加婚礼是否安全?所有这些问题的答案都隐藏在数据(或者说是知识)之中。然而现在我们无法通过常规手段获得这些数据。

数据并不缺乏。据世界经济论坛报道,目前全世界的数据字节量比天空中可观测到的星星数量还要多40倍。题在于数据数量过于庞大,而且很多都是无用的。没有人(即使是一群人)能够将所有数据都翻一遍,从中找到能够让人做出明智决策,或告知人们接下来会发生什么的有意义的数据。

我们很早就知道这是人工智能的工作。自新冠疫情爆发以来,人们对人工智能的兴趣陡然增加。最近我们与ESI ThoughtLab合作展开的研究发现,近三分之二的企业高管认为人工智能对企业未来发展极其重要。

人工智能:没有想象的复杂,只是实现目标的手段

企业在业务流程中越多采用人工智能技术,就越能体会人工智能其实没有想象的那么神奇莫测,人工智能只是实现目标的手段。人工智能能够应用于非常实际的工作,例如用于加速承保流程,减少金融欺诈风险,帮助患者更好地遵从医生的处方用药等。

当前,人工智能被视为帮助企业减轻“重活”负担的一套技术工具(包括自然语言处理机器学习和进化式人工智能Evolutionary AI等),能通过有目的、有意义的方式对不断增长且时刻变化的数据进行获取,并进而处理和分析。它以超越人力极限的方式工作,帮助我们发现数据中蕴含的意义。

当前,我们正处于后人工智能时代,数据(并非任何数据,而是那些有意义的数据)备受关注。这意味着企业要超越报告、报表以及记录系统,引入更广泛的数据。这些数据可能并非总是结构化和格式化的,也并非为企业所拥有,而是外部公开可获取数据源,如无人机和摄像头拍摄的影像,或社交媒体舆情,或地理位置和消费心理数据等。

这也意味着企业需采用新方式对这些数据进行融合,例如把街道摄像头拍摄的视频与店内客流量数据和当地社交网络推文相结合,获悉某一特定区域的创收可能性,以及发现该地区人们的消费偏好情况。我们的研究表明,未来三年企业计划在其人工智能系统中使用(并推动决策)的数据中,这些更多样化来源的数据将是增长最快的类型。

企业从害怕人工智能到害怕错过

一个让高管们夜不能寐的关键问题是,哪些数据是竞争对手正在使用而他们自己还未使用的?在新冠疫情导致的动荡中,有一点再清楚不过了。借用孙子语录,那就是“知己知彼,百战不殆”。知己知彼就是获取信息并非来自于任何数据的信息,而是通过恰当时长对最相关最准确的数据分析而来的信息。值得注意的是,最有价值的信息并不是我们想当然的信息,而是要由数据告诉我们。这就是人工智能的作用所在。

在这个前所未有的时代,“直觉”变得越来越无关紧要,并且越来越危险。在研究新冠疫情期间表现出色的企业时,我们清晰地发现,他们是那些迅速投入资金以收集相关数据并使用人工智能技术进行快速预测的企业。这些企业包括便利连锁店、跨国食品公司,他们利用人工智能分析技术快速改变产品组合,以顺应新冠疫情期间消费者实际需求的变化。

此外,在疫情期间的健康和安全方面,人工智能技术能为我们提供基本的、重要的且有据可依的洞察。这些洞察会告知我们哪些行为能最有效地预防新冠的传播,并帮助我们重启经济。目前,我们正在对一个基于机器学习的模型进行概念验证。该模型可将很多未知病毒纳入其中,并借助足够多的优质数据准确预测出不同的干预措施对疫情的影响,而不必精确理解其背后的原因。此外,我们还在借助高知特进化式人工智能(Evolutionary AI)将该模型的功能从预测扩展到给出解决方案并制定有效的干预策略。到目前为止的验证结果表明,随着数据质量和数量的提升,该模型有望提供成功的解决方案。

值得一提的是,该模型系统的作用并非取代人类决策,而是为人类赋能:人类负责衡量利弊,而人工智能技术将帮助他们建议最佳行动方案。针对全球面临的各种不确定情况,无论新冠疫情还是气候变化等,此类系统都将发挥重要作用。

企业如何向智能决策转变?

那么,企业如何才能启动变革,采用更现代、更智能的决策方法呢?我们的研究显示,第一步是实现数据现代化,即确保及时获取可靠数据并将其用于人工智能和分析技术。在我们的研究中,90%的人工智能领先型企业表示他们处于数据现代化的成熟或高级阶段。相反,所有的人工智能起步型企业都处于数据现代化的初期。另外,改变文化也很重要。企业领导者不仅要乐于收集来自企业外部的数据,还要善于利用这些数据产生的洞察指导企业决策。

在2020年,一系列的变化让我们力不从心。我们需要拨开不确定性这团迷雾,做出更明智、更有益的决策。而指导决策的关键,即有意义的数据,就在那里等着我们。我们要做的是承认人力的局限,转而借助强大的工具变无形为有形。这一工具就是人工智能。

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