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准确率98%,人工智能带来非接触式新冠检测的新途径

准确率98%,人工智能带来非接触式新冠检测的新途径

在新冠疫情大流行期间,许多雇主、大学和组织都在扩大对健康的监测。一家提供基于视频的健康跟踪服务的人工智能健康初创公司看到了保险公司和雇主对健康监控工具日益增长的需求带来的巨大机遇。Binah.ai开发了一款应用,可以通过分析人脸来获得呼吸频率和心率变异性等医疗级别的信息。该公司使用人工智能和内置在手机和笔记本电脑中的摄像头来远程监控生命体征。

总部位于以色列的公司推出了Binah Team,这是一款为组织机构提供的随时可用的健康监测解决方案,在2021CES上首次亮相。该公司表示,这种包括基于云的管理平台的端到端解决方案不需要集成,就能够使组织立即向其员工、学生或成员提供健康和健康监测应用程序。

该技术依赖于远程光容积描画成像(rpPG),这是一种基于摄像头的非接触式心血管监测解决方案,可以测量皮肤反射红光、绿光和蓝光的变化。当用户将手指放在智能手机的后置摄像头上时,该技术还可以提取PPG信号。与医疗级设备相比,Binah所使用的信号处理类型能够获得较高的准确性,介于95%至98%之间。

同时,公司经提供了一套软件开发工具包,企业能够将其技术整合到现有的健康应用程序或服务中。国际市场上的许多大型保险公司已经将这款应用整合到自己的健康计划中。不需要集成的新的基于云管理的平台,也更适合那些不想自己建立企业健康应用程序或解决方案的较小规模的组织。

Binah Team应用程序还为终端用户提供了一个友好、简单的界面,并为历史分析和趋势提供数据收集,且能够保持用户数据的私密性。该应用支持iOS (iPhone 8及以上)和Android(9.0及以上),可以在过去三到四年内发布的任何Android移动设备上运行,并有12种语言版本。该公司联合创始人表示,在未来三个月内,该公司将增加额外的监控功能,旨在将其应用转变为健康监控工具。

该项人工智能技术颠覆了远程健康监测市场,因为它不需要家庭医疗设备、传感器或可穿戴设备。对于设备和可穿戴设备,从运输成本到设备充电成本,再到患者使用设备的学习曲线,都存在无穷无尽的摩擦。新冠疫情大流行,在未来五年将推动整个需要远程病人监护行业的发展,也显著强调了在全球范围内通过部署人工智能技术测量健康的必要性。这些测量,结合其他症状(如发烧或咳嗽),可以帮助卫生专业人员决定患者是否应该寻求进一步的医疗治疗,或通过在家里隔离来减少风险。

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