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有钱就是任性!美国五大科技巨头2020主要AI收购盘点

导读:智东西(公众号:zhidxcom) 编译| 林卓玮 编辑| 江心白 智东西1月4日消息,科技企业近年通过收购产品来招揽人才早已不是秘密。据外媒VentureBeat报道,脸书、亚马逊、苹果、微软、Alphabet五大科技巨头(统称FAAMG)今年共收购约13家AI创企,涵盖机器学习、...

智东西(公众号:zhidxcom)

编译| 林卓玮

编辑| 江心白

智东西1月4日消息,科技企业近年通过收购产品来招揽人才早已不是秘密。据外媒VentureBeat报道,脸书、亚马逊、苹果、微软、Alphabet五大科技巨头(统称“FAAMG”)今年共收购约13家AI创企,涵盖机器学习、计算机视觉、自动驾驶、边缘AI等多个领域。

2019年,“FAAMG”也收购了14家以上AI相关企业,行业包括商业、自动驾驶、教育、客户服务等。

这些科技巨头开出数百万美元的公司收购报价,有时只为吸引AI方面最出众的天才头脑。“FAAMG”在2020年的AI创企收购情况汇总如下:

一、脸书:三大收购

脸书在2020年收购了三家企业,分别是计算机视觉企业Scape Technologies、深度学习企业Atlas ML、CRM初创企业Kustomer。

1. Scape Technologies

今年初,有消息称脸书以4000万美元收购了Scape Technologies。这家公司于2016年在伦敦成立,专注于计算机视觉和增强现实(AR)技术。

Scape利用人工智能技术,在普通图片和视频的基础上创建实时3D地图。尽管这家公司在成立之初重点关注AR技术,但其最终目标是为无人机、机器人、物流领域建立一副3D地图。

脸书、Scape双方都暂未提供更多收购相关信息。

不过,Scape曾公开表示将逐步弃用API,该公司CEO兼创始人Edward Miller目前已出任脸书研究产品经理一职。

脸书也确认将于2021年发布AR眼镜。此外,脸书今年还收购了谷歌街景竞品Mapillary,丝毫不掩饰对地图领域的野心。因此,收购Scape Technologies与脸书发展战略相当契合。

2. Atlas ML

AI创企Atlas ML于2018年在伦敦成立,专注于深度学习技术研究。

其实,这笔收购在去年12月就已敲定,只不过到今年2月脸书才最终对外确认。

目前,Atlas ML的两名创始人Robert Stojnic和Ross Taylor都已加入脸书AI部门,负责Papers With Code网站的开发。Papers With Code是一个免费开源平台,汇总了近期发布的机器学习领域论文、代码和评价量表。

3. Kustomer

11月,脸书确认了以10亿美元收购纽约CRM平台Kustomer的消息。

Kustomer成立于2015年,专注于减少售后服务的重复流程,实现部分服务自动化。Kustomer提供的服务包括信息内容识别、负责部门自动对接、以及客户问题自动回复。

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▲Kustomer提供自动退款服务

脸书将旗下通讯软件Messenger和WhatsApp发展重心逐渐向企业级用户转移,收购Kustomer无疑有益于这一计划的实现。此外,Kustomer仍会继续作为独立平台运营。

二、亚马逊:扩展自动驾驶业务

相较于其他几家公司,亚马逊的2020年显得较为低调,仅有一项已知收购。

今年6月,亚马逊以12亿美元收购了自动驾驶汽车公司Zoox。对于亚马逊庞大的货运网络而言,自动驾驶技术尤为重要。

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▲Zoox全自动电动出租车

不过目前,Zoox仍主要面向消费者进行产品研发。近期,Zoox还发布了一款四座自动出租车。

自动驾驶一直是各大科技企业的核心关注领域。前有谷歌姐妹公司Waymo,后有苹果无人驾驶发展计划。亚马逊在投资Zoox之前,还投资过创企Aurora和电动卡车公司Rivian。

三、苹果:五大收购

苹果围绕自家已有产品,收购了边缘AI、语音助手、计算机视觉等方面的五家公司。

1. Xnor.ai

据悉,苹果今年1月花费2000亿美元收购了西雅图创企Xnor.ai。这家企业专注于提升智能手机、无人机等边缘设备的AI部署效率。

苹果收购Xnor.ai的战略意义主要有两个方面,一方面是提升自家硬件的AI部署效率,另一方面则是提升Core ML3 toolkit等软件开发平台的边缘计算效率。

2. Voysis

针对Siri语音助手,苹果收购了位于都柏林的Voysis。这家公司创建于2012年,致力于智能手机的对话界面开发,尤其关注品牌和用户间丰富的自然语言互动。

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▲Voysis在购物软件内提供语音指令识别服务

此次收购有助于提升Siri在购物软件中的适配性和实用性。

3. Scout FM

近年来,播客热度有增不减,Spotify、谷歌、苹果等公司纷纷进行大力投资。比如,苹果购入了位于旧金山的Scout FM,这家公司专注于通过用户的收听记录优化推荐服务。

收购Scout FM或许可以有效提升Podcast的推荐功能。

4. Camerai

今年8月,曾有消息爆出,苹果于2018-2019年间完成了对Camerai的收购,斥资几千万美元。

Camerai于2014年在以色列特拉维夫建立,其曾用名为“Tipit”,专注于摄像方面的深度学习和计算机视觉技术研发,以便开发商在手机软件上加入智能图像处理功能。

比如,Camerai可以识别人脸特征和形状,方便用户调整发色、发型以及肤色。

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▲Camerai调整用户发色、发型以及肤色

据悉,原Camerai团队已经和苹果的计算机视觉团队整合,其技术也已应用于iPhone相机,便于软件开发商在自家产品中应用人工智能技术。

5. Vilynx

苹果还收购了位于巴塞罗那的Vilynx。

Vilynx于2011年成立,专注用于视频分析(包括视频和音频)的人工智能技术开发,以更好地“理解”内容。

据彭博社消息,Vilynx公司尽管本身已不复存在,但包括其创始人在内的大多数团队成员都加入了苹果。

此外,苹果还保留了该公司的巴萨罗那办公室,希望未来在巴塞罗那建立面向欧洲的AI研发基地。

目前尚不清楚苹果将如何运用Vilynx的人员技术。不过从Vilynx处理内容元数据的方式来看,其技术在Siri语音助手和Apple TV上或有用武之地,比如实现用Siri语音助手对视频内容进行语音检索,或者对Apple TV频道内容进行分类。

四、微软:三大收购

和脸书一样,微软今年主要有三大收购值得关注,分别针对机器自动化处理、数据建模、计算机视觉。

1. Softomotive

首先是2005年在伦敦成立的机器自动化处理公司Softomotive。

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▲RPA技术实现重复流程的自动化处理

严格说来,机器自动化处理(Robotic Process Automation,简写为“RPA”)并不属于人工智能,但RPA技术能够实现重复流程的自动化处理,因此和人工智能紧密相关。

RPA整个行业的估值达20亿美元。微软已经通过旗下的Power Automate Platform提供了部分RPA工具和技术,今年又斥巨资迅速收购了伦敦公司Softomotive,不过具体收购金额目前尚不得知。

微软称,要将Softomotive的桌面自动化工具添加到旗下的Power Automate Platform上,向企业级用户开放,并收取适当费用。不过目前,Softomotive仍然作为独立产品运营。

2. ADRM Software

其次便是ADRM Software。

ADRM Software并非纯粹的人工智能公司,但它是人工智能行业最大的大型数据模型供应商之一。

微软计划将ADRM的数据模型和Azure的存储计算能力相结合,共同打造数据湖。

ADRM表示,此次结合能够为现代数据仓库、下一代分析、人工智能、深度学习等技术提供有力支撑。

3. Orion Systems

6月,微软宣布收购位于华盛顿的Orions Systems,具体花费不详。

Orions Systems成立于2012年,其研发的智能视觉系统搭载了人工智能技术,可以分析视频、图片并提取数据,能够通过“人机一体”模式训练机器模型。

微软透露,要将Orions技术用在Dynamics 365商店和Power Platform上,让零售商不用写代码,也能定制AI电脑视觉模型。

五、Alphabet/谷歌:无代码应用开发

早在1月,谷歌宣布正在收购无代码应用开发平台AppSheet。企业可以在这个平台上创建软件,并接入核心业务数据。

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▲无代码应用开发平台AppSheet

AppSheet还搭载了许多AI智能技术,包括光学字符识别(OCR)、预测建模和自然语言处理技术(NLP),这些技术能有效提高数据输入效率,推测出用户想构建的应用程序类型。

谷歌称AppSheet仍将作为单独产品运营,同时将“实现其重塑应用开发空间的策略”,AppSheet将整合成为谷歌云的一部分。

结语:AI无处不在

放眼整个技术领域,今年AI方面的收购还有许多。

比如,云计算平台ServiceNow收购多家AI创企;云通信公司RingCentral收购对话AI创企DeepAffects;英特尔收购AI软件优化平台SigOpt……

不过,通过透析“FAAMG”五大巨头的收购情况,我们可以窥见AI技术目前的开发热点和行业应用需求。

大量顶尖人才为了加速自家产品开发,抓住收购的机会加入了大公司,亦或是完全丢下手头产品,从事不同工作,从而触达数以亿计的个人用户或企业用户。

脸书、亚马逊、苹果、微软、谷歌频繁进行收购,以期将创企技术纳入现有产品或服务体系之中,或者进行新产品的开发。不管目的如何,核心终归不变:科技巨头举贤若渴,急切希望招揽更多的顶尖AI人才。

来源:VentureBeat

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