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翰萨智能:2020年人工智能科技进展

导读:2020年已经过去了,在人工智能领域有哪些重大进展呢? 康奈尔大学提出无偏公平排序模型可缓解检索排名的马太效应问题 Google与FaceBook团队分别提出全新无监督表征学习算法 MIT用19个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车 北京大学首次实现基于相变存储器的神经网...

2020年已经过去了,在人工智能领域有哪些重大进展呢?

康奈尔大学提出无偏公平排序模型可缓解检索排名的马太效应问题

翰萨智能:2020年人工智能科技进展  第1张

Google与FaceBook团队分别提出全新无监督表征学习算法

翰萨智能:2020年人工智能科技进展  第2张

MIT用19个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车

翰萨智能:2020年人工智能科技进展  第3张

北京大学首次实现基于相变存储器的神经网络高速训练系统

翰萨智能:2020年人工智能科技进展  第4张

清华大学首次提出类脑计算完备性概念及计算系统层次结构

翰萨智能:2020年人工智能科技进展  第5张

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翰萨智能:2020年人工智能科技进展  第6张

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翰萨智能:2020年人工智能科技进展  第7张

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翰萨智能:2020年人工智能科技进展  第8张

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翰萨智能:2020年人工智能科技进展  第9张

OpenAI发布全球规模最大的预训练语言模型GPT-3

翰萨智能:2020年人工智能科技进展  第10张

翰萨智能开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,家居行业与城市的智能水平服务。