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翰萨智能:2020年人工智能科技进展

导读:2020年已经过去了,在人工智能领域有哪些重大进展呢? 康奈尔大学提出无偏公平排序模型可缓解检索排名的马太效应问题 Google与FaceBook团队分别提出全新无监督表征学习算法 MIT用19个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车 北京大学首次实现基于相变存储器的神经网...

2020年已经过去了,在人工智能领域有哪些重大进展呢?

康奈尔大学提出无偏公平排序模型可缓解检索排名的马太效应问题

翰萨智能:2020年人工智能科技进展

Google与FaceBook团队分别提出全新无监督表征学习算法

翰萨智能:2020年人工智能科技进展

MIT用19个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车

翰萨智能:2020年人工智能科技进展

北京大学首次实现基于相变存储器的神经网络高速训练系统

翰萨智能:2020年人工智能科技进展

清华大学首次提出类脑计算完备性概念及计算系统层次结构

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美国贝勒医学院通过动态颅内电刺激实现高效率“视皮层打印”

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DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程促进量子化学发展

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深度势能分子动力学研究获得戈登贝尔奖

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DeepMind的AlphaFold2破解蛋白质结构预测难题

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OpenAI发布全球规模最大的预训练语言模型GPT-3

翰萨智能:2020年人工智能科技进展

翰萨智能开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,家居行业与城市的智能水平服务。

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