中国工程院谭建荣：人工智能应用得再好，最核心的算法不行，创新能力就不行
编辑部 整理自 MEET 2021
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
随着数字经济时代的到来，以人工智能、大数据等为代表的数字化技术正在席卷各行各业。
当下人工智能发展得如火如荼，相应的智能产品应用也层出不穷。
然而，从智能产品到数字化转型，什么才是数字经济时代下企业的立身之本？
在MEET2021智能未来大会上，中国工程院院士谭建荣，为我们详细剖析了数字经济时代下，企业推进数字化转型所面临的机遇与挑战。
在不改变原意的基础上，量子位对谭建荣院士的演讲内容进行了编辑整理。
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演讲要点
企业最初成立的目的，在于做好一代产品，人工智能企业也是如此。
无论是数字经济，还是人工智能，好的标准主要就两条：企业有没有受益，群众有没有受惠。
在任何产业中，每个企业必须第一个淘汰自己的产品。
技术会不断更迭，如果推不出新产品，老的产品也会被自动淘汰。
不研究人工智能的算法，就掌握不了人工智能的核心技术。人工智能应用得再好，最核心的算法不行，创新能力就不行。
中国现在要补的短板很多，其中最短的一块，就是工业软件。
（以下为谭建荣演讲分享全文）
智能产品的重要性与价值
实体经济，是国民经济最重要的基矗
我们无论是搞人工智能、大数据，还是数字经济，都一定要与实体经济、与制造业相结合。
说到制造业，它的产品与装备在经历了机械化、电气化、信息化后，目前也正在向智能化转变。
这其中，产品是最核心的。
企业最初成立的目的，就是在于做好一代产品，人工智能企业也是如此。只有做好一代产品，才能服务社会、争取顾客、赢得利润。
当然，对于制造企业来说，工艺也非常关键。就像量产的产品需要设计模具，一切流程都需要设计。从另一个角度来说，我们也需要时间去做好一代产品、掌握行业核心技术。
而从市场需求来看，无论是实体经济行业、还是数字经济行业，都已经发生了很大变化，这些变化主要来自四个方面：
第一，从批量化生产，转向了定制化生产。
第二，由单一化产品，发展到多品种产品。
第三，我们过去开发一个产品，周期通常比较长，但现在产品的更迭速度非常快，最典型的就是手机行业。
无论苹果还是华为，产品的更新速度都很快，像华为P20还没有卖热，就推出了P30；P30尚未完全占领市场，又推出了P40；很多人还没用上P40，华为又推出了Mate40。
第四，我们过去生产的多数是大众化产品，但我们现在的市场和顾客，更需要高端化产品。
与此同时，新一代的信息技术，也在引领着21世纪各项高科技的发展。
这些信息技术的成果，是将十几个诺贝尔奖获得者的理论研究，经过产品化、产业化落地所得到的。我们享受着这些成果，感受着它给我们的生产、生活、思维、学习方式带来的改变。
新一代信息技术有四个显著特点，从互联网到物联网、从虚拟现实到增强现实、从网格计算到云计算、从机器学习到深度学习。
这其中形成了几个典型的交叉领域，包括智能制造、混合现实、大数据、人工智能。
而我们现在搞的数字经济，也是由新一代信息技术支撑的。
数字经济的发展与规律
那么，数字经济有哪些重要事件？我认为，有三大里程碑。
第一个里程碑，是美国华盛顿大学的阿尔文托夫勒教授，在40年前写的《第三次浪潮》。在这本书里，他预见到互联网是个舞台，而大数据则是“第三次浪潮的华彩乐章”。
事实上，也正是大数据尝智能化生产及移动网络三大技术，引发了新的技术变革，催生出第三次工业革命。
第二个里程碑，是美国副总统戈尔提出的“数字地球”这一概念。
数字地球，是一个与地理信息系统、网络、虚拟现实等高新技术相关的概念，核心由地球空间信息科学、遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS），与GPS全球定位系统组成。
美国提出“数字地球”后，许多概念如数字中国、数字浙江、数字杭州、数字西湖、数字学校……也纷纷被提出。数字化席卷了全国，也席卷了全球。
可喜的是，我国北斗系统如今发展得很快，目前已经能替代部分GPS功能、实现国产化。
数字地球之后，我们搞数字经济。
第三个里程碑，发生在中国，而且就发生在杭州。
2016年，杭州举行了世界瞩目的G20领导人峰会，首次提出全球性的、20个国家的经济发展战略。
2017年，中国召开两会，在 ********* 工作报告中首次提出数字经济，而且还提出，要促进数字经济加快成长，让企业广泛受惠、群众普遍受惠，企业受益、群众受惠。
所以说，无论是数字经济，还是人工智能，好的标准主要就两条：第一，企业有没有受益，第二，群众有没有受惠。
相比之下，数字经济为什么这么厉害？主要因为三大法则。
第一个是梅特卡夫法则，定义为网络的价值等于其节点数的平方。
也就是说，网络、舆论场的放大效应都很大，而如果我们把它用在经济上，放大作用还会更大。
第二条是摩尔定律，定义为计算机硅芯片的处理能力每18个月翻一番，而价格降低一半。
第三条是达维多定律，表明进入市场的第一代产品，能够自动获得50%的市场份额。
所以，在任何产业中，每个企业必须第一个淘汰自己的产品。
而达维多定律，在手机行业表现得最明显。
手机行业的迭代速度非常快。摩托罗拉最先发明了手机，它和诺基亚曾经是手机行业的“大佬”。但苹果只用了一个iPhone，就将这两个“大佬”颠覆了。
十几年前，我们杭州有特别红火的三大手机厂，分别是摩托罗拉、东方通信和UT斯达康。然而，这三个手机厂现在都关门了，因为新一代手机技术已经出现。
宁波还有一个更大的手机厂，叫波导手机，以前天天在中央电视台黄金时间做广告，可以说是“手机中的战斗机”，但它现在没办法战斗了。为什么？
因为技术会不断更迭，你推不出新的产品，老的产品就会被自动淘汰。
用AI和数字化，驱动企业高质量发展
实体经济和数字经济紧密结合，形成了制造业的数字化。现在，我们需要用数字经济、数字化转型，来驱动企业的高质量发展。
高质量发展，包括哪些要素呢？
对于企业来说，高质量的发展，离不开高质量产品、技术、管理、人才的支撑。只有落实到这四个“高”上面，才能实现高质量发展。
对于制造业来说，则需要解决 ********* 推动、专家引导、企业实施这三个问题，才能实现高质量发展。
那么，如果想要帮助企业实施数字化的转型，有哪些人工智能和数字化方法？我总结了五点。
第一，通过智能制造，将人工智能用到制造业中。
智能制造离不开创新设计，然而，创新设计却是我们制造业最大的短板。我们的加工、制造能力已有很大提升，但我们却仍然缺乏创新能力、尤其是产品创新设计能力。不仅是制造业，信息企业也同样缺乏这种能力。
去年5月份，中国工程院前院长徐匡迪院士，在上海的一个人工智能会议上发表了尖锐的观点：我们现在搞人工智能，搞得轰轰烈烈，却都只停在人工智能的应用层面，对于它的核心算法，反而研究得不多。
然而，不研究人工智能算法，就仍然掌握不了人工智能的核心技术。
即使人工智能应用得再好，核心算法不行，创新能力也就不行。事实上，我们现在核心的人工智能算法，像深度学习、强化学习等，其实都是外国人提出的。
虽然我们的人脸识别、语音识别做得很好，但却没有提出什么新算法，尤其是能够写进教科书、成为基本原理的算法。
所以，如果软件企业、制造企业要实现数字化发展，首先就得通过智能制造加强创新设计，以此提升企业的创新、设计、产品研发能力。
第二条，通过智能制造，提升工艺。对于实体经济制造企业来说，要从各方面改进制造工艺。
如果创新是解决“做什么”，那么工艺就是解决“怎么做”。软件也要讲究工艺。所谓软件的工艺，就是实现软件产品的工程方法，这才是我们要提升的东西。
第三条，通过智能制造，强化质量。制造业的产品质量问题是生命线，一旦没有质量，产品就脱离了价值。
质量问题，对于人工智能而言，就是可靠性。大部分人脸识别系统是可靠的，但也有不可靠的。
我们学校在疫情期间装了一个人脸识别系统，大部分时候都能正常检测，但有时候也检测不出校内的人，导致校门打不开。这种情况下，系统还是不够可靠。
我认为，软件产品的质量是“软势力”，事实上比硬件更难做。因此，我们不仅要提高硬件产品的质量，还要提高软件产品的质量。
中国现在要补的短板很多，最短的一块，就是工业软件。我们现在要东山再起，重振中国的工业软件企业，而人工智能，也一定能发挥不小的作用。
第四个，通过智能制造，延伸服务。
以当下流行的云计算为例，它主要有两个要点，分别是资源虚拟化、软件服务化。如果想使用云计算软件，不需要购买软件本身，只需要买软件服务就行。
当今的软件业和制造业，也都要向服务业转变。
第五，通过智能制造，拓展产品市常只有通过大数据，才能找准产品的服务对象，更好地向社会宣传、延伸我们的产品。
市场在大数据里，不在老板的脑袋里，寻找市场，要靠大数据、数字经济。
有关企业数字经济转型升级的办法，总结起来就是这五条。
我们这个团队，围绕装备产品、智能制造做了一些工作，帮助部分企业实现了数字化转型。
也欢迎在座的各位领导来宾、各位专家，有机会到杭州来，到浙江大学来与我们进行技术交流、研究合作。
本文由woniu于2021-01-02发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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