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观察:运营商AI投资开始增加,这对自动化意味着什么?

woniu 资讯 2020-12-31 18:03:31 7332 0 rpararkit
导读:来自市场研究公司Omdia的最新报告称,电信运营商对AI的投资意图终于追平了市场炒作,因为他们意识到,自身需要投资于AI支持的工具来实现网络和服务管理的自动化,并提高客户交互程度。 根据Omdia的ICT-Enterprise Insights调查,近80%的通信服务提供商认为使...

来自市场研究公司Omdia的最新报告称,电信运营商对AI的投资意图终于追平了市场炒作,因为他们意识到,自身需要投资于AI支持的工具来实现网络和服务管理的自动化,并提高客户交互程度。

根据Omdia的ICT-Enterprise Insights调查,近80%的通信服务提供商认为使用AI/分析来实现网络活动自动化,是2021年一项“重要”或“非常重要”的IT项目,其中近60%的通信服务提供商计划增加对AI工具的投资。最主要的AI用例预计包括网络故障预测和预防、端到端生命周期管理自动化以及网络切片管理。AI还将支持各种非网络用例,包括使用AI来支持新的业务模式,例如客户交互的自动化和个性化,并提供客户洞察。

Omdia研究主管Kris Szaniawski表示,事实上,电信运营商对AI驱动的能力越来越感兴趣,只是在追赶供应商的软件和服务组合长期以来发生的转变。

但是,这种以AI为重点的投资将支持什么,电信运营商将如何识别到积极成果呢?如果以自动化为例,人们常说在启动一个自动化项目之前考虑潜在的投资回报率(ROI)是至关重要的。无论是从五年成本节盛年度运营成本、实现价值的时间和其他指标的角度来看,ROI无疑是从“最好拥有”自动化的项目中挑选出为“必须拥有”的项目的良好起点。

观察:运营商AI投资开始增加,这对自动化意味着什么?

然而,衡量自动化结果比乍看起来要复杂得多。当然,直接比较采用基于AI的解决方案前后的运营成本是有用的,但这不是全部。考虑需要确定优先级的业务结果也很重要。这些包括改进流程的准确性、增加一致性和可预测性,包括确保符合特定的SLA,提供更高的可靠性,提高生产率或缩短周转时间。这个列表是很广泛的,但是要使一个自动化项目成功,重要的是不要忽略最终目标,并确定那些具体支持要实现业务结果的KPI。

一个自动化项目的成功实施不仅仅是各个部分的总和。以特定的KPI为目标(例如诊断能力提高30%)是非常好的,但是要实现成功的自动化,就必须从整个流程周期的角度减少流程时间,并避免在其他方面进行更多的工作。但这件事也不会仅止于此,AI驱动的自动化还需要是可持续的。不仅仅是具备处理事件发生时的能力,即使网络/IT元素进行了升级或者更换了供应商,流程自动化也需要保持相关性。

最后重要的一点是,可见性至关重要,因为要改进任何东西,您都需要能够对其进行衡量。但是电信运营商如何知道他们的自动化是否比同行更成功呢?行业存在许多与AI相关的培训和支持资源,以及行业机构(如TM Forum)提供的最佳实践指导和模型。但是,目前还没有一个公认的方法来评估电信领域的自动化程度。一些供应商具有内部衡量指标,例如内部过程自动化指标,但这与整个行业范围的衡量是不同的。

就目前而言,对供应商或电信运营商自动化成功的任何评估,都必须与实现特定的业务目标或直接支持这些目标的KPI挂钩。这在短期内是足够的。但是随着市场变得更加成熟,AI能力变得更加普遍,将越来越需要有方法来衡量自动化举措的有效性。C114通信网 艾斯

【注:Omdia由Informa Tech的研究部门(Ovum、Heavy Reading和Tractica)与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成,是一家全球领先的技术研究机构。】

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