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远超谷歌Edge TPU, AI芯片新贵领跑人工智能时代

远超谷歌Edge TPU, AI芯片新贵领跑人工智能时代

【猎云网北京】12月22日报道

2016年,Google旗下DeepMind公司开发的AlphaGo 战胜围棋世界冠军李世石, 一“棋” 激起千层浪,成为了人工智能时代到来的分水岭。机器战胜人类背后的主要工作原理是机器深度学习:模仿人脑神经网络特征,对样本数据内在的规律进行训练,进而推理。让机器模仿人脑的机制来解释数据(图像、声音、文字等),是实现人工智能的必经之路。

支撑AlphaGo深度学习的硬件是Google开天辟地的推出了TPU (Tensor Processing Unit张量处理单元)系列人工智能芯片,这是为神经网络加速的专用芯片。它的横空出世,打破了GPU (Graphics Processing Unit图像处理单元) 曾一度称霸神经网络训练和推理的市场局面,也将人工智能芯片产业市场规模推向了火山爆发式的高度。

数十亿端侧设备的智能化需求,催生了端侧ai芯片的广阔市场。Edge TPU 是Google 推出的TPU端侧芯片,可以在客户的应用本地运行人工智能算法,从而大大节省延时和功耗。端侧AI芯片是智能设备的核心组件,也是人工智能时代重要的基础设施。

在这一广阔市场中,对于系统厂商而言,计算和部署效率 —— 从每元钱每度电能获得的芯片性能,部署实施的成本,元器件是否稳定可靠 —— 成为了对功耗和成本有要求的应用和系统厂商评估AI芯片的标准。

换句话说,如果A芯片1T算力能跑出B芯片2T算力的性能,功耗和成本又比B芯片低,A芯片理所当然的会更加受到市场的青睐。另外,相对于协处理器芯片,SoC(片上系统)主芯片更受青睐。芯片的CPU,ISP,编解码能力,接口丰富度等方面是系统厂商选择核心芯片的重要考量因素。协处理器需要外挂一颗主处理器来运行,而SoC主芯片可以一颗芯片独立完成任务,综合来看性能、成本、功耗角度更具优势。

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