中国计算机大会人工智能论坛引注目 百度开源助高校AI人才培养

12月19-20日，以“新变局、新技术、新机遇”为主题的2020中国计算机教育大会在厦门国际会议中心举行，人工智能论坛作为大会分论坛之一备受关注。人工智能论坛汇聚了一批来自高校、企业的专家学者，共同关注探讨人工智能技术、人工智能人才培养体系、校企合作共建等主题。

本次大会由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会联合主办，人工智能论坛特邀教育部高等学校计算机专业教学指导委员会副主任委员、工业和信息化部电子科学技术委员会委员古天龙教授，北京交通大学二级教授、人工智能研究院院长于剑教授，北京大学信息科学技术学院张铭教授，郑州大学力学与安全学院副院长王利霞教授，北京理工大学鲁溟峰教授分别做主题报告，百度资深产品设计师靳伟、百度高校合作部总监李轩涯博士作为企业代表进行报告分享。

北京交通大学于剑教授分享主题报告

人工智能时代下，人们的生产、生活方式和学习方式都在发生巨大变化，教育的变化及变革是社会关注的焦点之一，人才梯队建设成为中国迈入人工智能2.0时代的关键。这次论坛的举办，旨在通过高校、企业双方的经验交流，打通人工智能人才培养链路。

作为高校代表，于剑教授分享其对于人工智能定义的理解，令人耳目一新；随后北京大学张铭教授、郑州大学王利霞教授和北京理工大学鲁溟峰教授则分别总结归纳其人工智能教学实践心得，其中不乏校企合作的典型。鲁溟峰教授就谈到，“之前（教学时）我很担心GPU算力不足，担心一些软件是否能顺利安装，现在都借助于企业的支持，特别是百度的支持，我们这方面也没有太多的担忧了。”

事实上，向高校输送资源、开放数据，一直是百度所长期投入的。作为企业代表，百度高校合作部总监李轩涯博士提到：“百度作为人工智能领域的领先企业，拥有大量一线的实践项目和数据资源，这正是高校教学实践所需的。百度希望通过长期和持续的资源开放，结合高校诉求，双方协同人才培养工作，探索行之有效的校企合作模式。”据李轩涯博士介绍，近几年百度通过多元的形式，以百度飞桨开源深度学习平台为核心，针对不同圈层的高校人群输出了大量技术资源，包括教育部协同育人项目、高校深度学习师资培训、多项技术竞赛，以及菁英班、AI青年技术论坛等学生俱乐部活动，成果丰硕。仅以深度学习师资培训为例，2018年5月至今，百度已在北京、长沙、西安、大连等地开办培训12期，疫情期间培训不辍，以线上教学持续输出。目前累计培训1600多名教师，覆盖近500所高校。其中200多所高校的教师已借助百度飞桨和百度AI Studio平台，在校开设了人工智能课程，真正“借企业之力，行育人之事”。

百度高校合作部总监李轩涯博士分享校企合作心得

作为百度大脑AI Studio教学实训平台产品负责人，百度资深产品设计师靳伟切身体会到老师对“学以致用”的迫切需求，“老师们希望所教的知识技能，学生在日后能真正运用起来，其实作为企业也会有这种预期。为了达到这个标准，百度对开发者提供开放数据及课程，提供教学软硬件平台，以此培养具备过硬实践能力的人才。”

百度资深产品设计师分享企业赋能AI实践教学经验

靳伟所提到的平台，就是百度飞桨。作为我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，具有开发便捷的产业级核心框架、支持超大规模深度学习模型训练、多端多平台部署的高性能推理引擎和覆盖多领域的工业级模型库四大领先技术。飞桨的开源与开放，有效降低了深度学习技术的开发与应用门槛，让开发者避免重复"造轮子"。基于飞桨，百度还面向高校师生提供了一站式解决方案——百度AI Studio。对高校老师而言，AI Studio具备教学管理、实训环境和教学资源三大模块，在云端集成完整的开发环境，免费提供CPU/GPU算力，内置计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等六大实验案例，能有效帮助老师开展人工智能教学，解决老师讲课难、学生实践难的问题。

事实上，要想在大学里面开展人工智能的教育，师资力量、教学资源都必须先行。学研界拥有算法等理论知识与人才资源，产业界拥有数据、算力、场景等AI要素。学研界要做AI模型验证离不开算力、数据、深度学习框架、场景等等基础设施支持，这些正是百度等AI产业巨头的核心优势。

百度以人工智能开源开放平台作为创新基座助力人才培养，目前已构建起涵盖学习、实践、比赛、认证、就业在内的全周期服务体系。面向高校，设立深度学习师资培训班，支持200余所高校开设人工智能课程；面向企业，设立了黄埔学院、AI私享会、AI快车道等培训项目。截止目前，百度已经培养AI人才超过100万，未来5年百度还将培养500万AI人才，积极联合 ********* 、企业、高校等多方建立起人才培养生态，加快让AI渗透到产业、社会以及生活中，提速智能经济发展。