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马斯克产业布局之人工智能,非盈利性OPEN AI

导读:Hi,大家好,我是深湾君,今天为大家介绍马斯克在人工智能上的布局,由于在非盈利和烧钱之间的矛盾,2019年,马斯克退出了OpenAI,目前OpenAI变成了考盈利性组织,似乎离初衷开始远离。 1 、OPEN AI 的成立 马斯克曾提出一个假设:也许机器人会觉得删除垃圾...

Hi,大家好,我是深湾君,今天为大家介绍马斯克在人工智能上的布局,由于在非盈利和烧钱之间的矛盾,2019年,马斯克退出了OpenAI,目前OpenAI变成了考盈利性组织,似乎离初衷开始远离。

马斯克产业布局之人工智能,非盈利性OPEN AI

1、OPEN AI 的成立

马斯克曾提出一个假设:也许机器人会“觉得”删除垃圾邮件的最好办法是把人类一起干掉。然而,人工智能威胁论者马斯克却投资了两家人工智能公司。去年三月,扎克伯格和马斯克一起投资了一家名为Vicarious的人工智能公司。

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Vicarious致力于将人类的大脑皮层以计算机代码的形式复制下来。马斯克还投资过一家名为DeepMind Technologies的人工智能公司,但是DeepMind后来被谷歌收购。马斯克曾说,他对人工智能技术公司的投资并非想要获得投资回报,只是想要密切关注人工智能领域的发展。

马斯克产业布局之人工智能,非盈利性OPEN AI

2015年特斯拉CEO马斯克宣布启动非盈利人工智能项目OpenAI。公司的使命是“发展数字智能,使其符合人类整体的利益,同时不受财务回报的限制”。马斯克和Y Combinator的萨姆阿尔特曼(Sam Altman)将担任OpenAI的联席董事长(阿尔特曼,是美国著名创业孵化器YCombinator的董事长,最近十分红火的Airbnb就是从YC走出来的企业)。雷德霍夫曼(Reid Hoffman)、杰西卡利文斯顿(Jessica Livingston)、彼得泰尔(Peter Thiel)、亚马逊AWS、Infosys和YC Research将为OpenAI提供资金。OpenAI获得的投资承诺达到10亿美元。

2、Open Ai的初衷

2016年4月28日,OpenAI发布了第一批人工智能软件Gym(Beta版)。这是一个可以通过“强化学习”方法建立人工智能系统的工具包,可以在本地运行,用于在各种实验环境中测试增强学习算法,也可以作为web服务用于分享测试结果。Gym还能够自动给出评估分数,同时还支持用户查看和分享这些结果。

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OpenAI自成立以来,一直宣称将免费公布人工智能技术。Gym的发布似乎佐证了这并不是一句空洞疯狂的口号。

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微软研究院的副总裁彼得李(Peter Lee)说,聘请一位高级AI研究员的费用足以使美国橄榄球联赛聘请一位顶级四分卫的费用黯然失色。而且,他说的只是普通情况,还不是美国硅谷最著名的两个企业企图挖走顶尖人才的出价。萨伦巴说,随着OpenAI的出现,他现在的市场价值是原来的两三倍。

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OpenAI还提供不了这么丰厚的薪水。但它确实提供了一些别的东西:获得专注探索未来的研究机会,而不用操心产品销售和季度利润如何,最终将技术(尽管不是全部)分享给想要得到它的每一个人。

OpenAI发布第一批人工智能软件,通过“强化学习”方法建立人工智能系统的工具包,这是Google人工智能创建AlphaGo的一项关键性技术,AlphaGo因为熟练掌握了古老的围棋技术而震惊世界。有了这个工具包,你可以建立起模拟机器人的新型系统,玩雅达利(Atari)游戏,还有没错,还能像AlphaGo一样掌握围棋技术。

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没错,马斯克、奥特曼和OpenAI的目标是赠予世人有可能成为21世纪最具变革性的技术,而且是免费赠予。

OpenAI是一个价值数十亿美元的项目,足以让人工智能走得更远。在这个公司做到目标明确、团结一致的过程中,你可以预见下一个巨大的创新浪潮。虽然我们还需要很长的时间去判断OpenAI自身是否能成为这一浪潮的主要推动者,但是,促使这个非比寻常的创业公司诞生的力量正在昭示着一件事新型人工智能不仅重塑了技术,而且重塑了我们构建技术的方法。

3、看我如何烧钱,马斯克退出

2018年2月,事态开始发生变化,OpenAI发布公告表示,因为特斯拉越来越聚焦AI,马斯克因为潜在的利益冲突退出董事会。

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虽然马斯克之后也有不少新的捐资人,但咖位和资金实力能够匹敌马斯克的却没有。

与此同时,OpenAI的研究并没有停下,耗费的资源甚至比之前更多。

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就拿前不久推出的GPT-2来说,一个模型拥有15亿参数,使用256块TPU v3训练,每小时都要花费2048美元。

这只是其中的一项研究,还有更多的研究仍在进行中。

而且, 研究人员的薪水也不是一个小数目。据《纽约时报》报道称,2016年的时候,OpenAI有50多人,只是薪水和福利就支出了700多万美元。

如果没有雄厚的资金支持,难以为继是必然的。

以OpenAI对标的DeepMind来看,其仅在2017年一年,就亏损了近4亿美元。

这一数字对于谷歌来说,并不算什么,毕竟人家账上还有上千亿美元的现金,每年也能入账200多亿美元。

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而且,DeepMind还能建造新总部,里面有双螺旋楼梯,图书馆,屋顶花园,演讲厅和大厅艺术品等等设施。

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马斯克离开 Open AI 之后,这家著名的 AI 研究机构迎来一次大转型:它已经决定对其创建理念之一做出改变,即从一个非营利组织变为营利性组织

该公司 3 月 11 日表示,它已经转变为了一个营利性公司,将向员工发行股票并产生收益。Open AI LP 设定为利润有上限的公司,意味着公司将限制回报给员工和投资者的金额,而且它的非营利实体仍将存在,公司获得的大部分利润将用于支持非营利实体。另外,非营利实体控制董事会的席位会更多,投资者和员工必须签署协议承认非营利实体然后才能获得回报。

3、Dota 5V5应用

OpenAI一直在Dota 2游戏中尝试人工智能与人类玩家对弈的可能性。

OpenAI 2018年宣布,一个由5个神经网络组成的OpenAI Five,已经开始击败Dota 2的业余玩家队伍。在2017年,其人工智能在Dota2 1v1 比赛中战胜了人类职业玩家 Dendi。

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与国际象棋或围棋这样的回合制游戏不同,Dota 2是一个需要大量实时决策的游戏,尽管AlphaGo有时要花几分钟来决定如何应对一个精心设计的步骤,但OpenAI Five没有那么多奢侈的时间,因为它的对手在此期间也会采取行动。

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OpenAI说,这些游戏的运行速度为每秒30帧,平均为45分钟,最终产生了大约8万帧图像,OpenAI Five在256个GPU128,000个CPU内核上进行训练,与之前在1v1的比赛中所做的努力相比,这是一个由五个不同的神经网络组成的团队,共同作用于最优秀的人类对手。可见马斯克玩起游戏来也不输任何人, 玩得了火箭,开通的能了隧道,还能让游戏AI击败人类。

4、GPT2文本生成器

但是被恶意使用的风险如此之高,以至于它正在打破向公众公布全部研究成果的常规惯例,以便有更多时间讨论技术突破带来的各种后果。

GPT2的核心是一个文本生成器。人们向人工智能系统输入从几个单词到整个页面的任何文本,并要求根据对下一步将发生什么的预测来编写接下来的几个句子。该系统正在突破人们认为可能的极限范围(无论是在产出的文字质量方面,还是在广泛的潜在用途方面)。

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当用来简单地生成新的文本时,GPT2能够写出与它的风格和主题相匹配的看似合理的段落。它很少显示出任何与以前的人工智能系统不同的奇怪之处,比如在段落中途忘记写些什么,或者破坏长句的语法。

与以前最先进的人工智能模型相比,GPT2模型“大12倍,数据集大15倍,范围更广”。它是在一个包含大约1000万篇文章的数据集上进行训练的,这些文章是通过在社交新闻网站Reddit上投票超过3票的新闻链接而选出的。大量的文本数据多达40GB,足以存储大约35000份《白鲸》小说的全部文字。

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GPT2训练的数据量直接影响到它的质量,它在理解书面文本方面有了更多的知识。这也导致了第二次突破。GPT2比以前的文本模型更通用。通过分析输入的文本,它可以执行翻译和摘要等任务,并通过简单的阅读理解测试,通常表现得与专门为这些任务构建的其他人工智能系统一样好或更好。

然而,这种质量也导致OpenAI改变了其推动人工智能向前发展的惯例,并考虑将GPT2技术关在门内,评估恶意用户可能会对它做些什么。

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